Dòng Nội dung
1
Nghiên cứu bài toán phát hiện tin nhắn rác trên thiết bị di động và một số vấn đề gợi mở / Vũ Duy Hiến, Chu Văn Huy , Bùi Thị Hồng Nhung..[và những người khác] // Tạp chí Kinh tế - Luật ngân hàng . - 2024. - tr. 66-79. - ISSN: 3030-4199



Ký hiệu phân loại (DDC): 381
Trình bày Dịch vụ tin nhắn di động (Short Message Service-SMS) ngày càng trở nên phổ biến. Tuy nhiên, tội phạm công nghệ cao đã lợi dụng tin nhắn rác để gây ra các vụ lừa đảo chiếm đoạt tài sản với mức độ thiệt hại nghiêm trọng. Đến nay, cộng đồng nghiên cứu và các nhà phát triển ứng dụng đã đề xuất những giải pháp phát hiện tin nhắn rác có độ chính xác cao, nhưng trên thực tế số vụ việc và mức độ thiệt hại tài chính của người dùng di động do vấn nạn này gây ra có dấu hiệu gia tăng trong những năm gần đây. Sử dụng phương pháp nghiên cứu phân tích, tổng hợp những công trình nghiên cứu điển hình trong việc phát hiện tin nhắn rác trong năm năm trở lại đây ở Việt Nam và trên thế giới kết hợp cùng với kết quả quan sát và thu thập số liệu thực tế về vấn nạn tin nhắn rác từ các nguồn tin cậy, bài viết phân tích những vấn đề còn tồn tại trong bài toán phát hiện tin nhắn rác trên thiết bị di động và đề xuất một số khuyến nghị nhằm giảm thiểu tối đa những thiệt hại tài chính mà người dùng di động đang gặp phải.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Xây dựng giải pháp phân loại và rút trích thông tin văn bản hành chính : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo / Lê Tấn Phú; Trần Châu Thanh Thiện hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
xiii, 80 tr. : hình ảnh minh họa ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.3
Xây dựng một hệ thống AI hoàn chỉnh, có khả năng tự động phân loại và trích xuất thông tin từ các văn bản hành chính tiếng Việt. Hệ thống này không chỉ đơn thuần là một sản phẩm nghiên cứu mang tính học thuật, mà còn phải đáp ứng được các yêu cầu khắt khe của thực tiễn về độ chính xác, hiệu quả và khả năng ứng dụng. Nghiên cứu và phát triển các kỹ thuật tiền xử lý tiếng Việt, xây dựng mô hình phân loại văn bản, xây dựng mô hình trích xuất thông tin, phát triển hệ thống ứng dụng, đánh giá hiệu quả của hệ thống
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)