thông tin biểu ghi
  • Bài trích
  • Ký hiệu PL/XG: 512
    Nhan đề: A gorithm to build fuzzuy decision tree for data classification problem based on fuzziness intervals matching /

DDC 512
Tác giả CN Le, Van Tuong Lan
Nhan đề A gorithm to build fuzzuy decision tree for data classification problem based on fuzziness intervals matching / Le Van Tuong Lan, Nguyen Mau Han, Nguyen Cong Hao
Mô tả vật lý 14 p.
Tóm tắt In this paper using fuzziness intervals matching with hedge algebra, the authors proposed an inductive learning method to obtain a fuzzy decision tree with high predictability
Từ khóa tự do Data mining
Từ khóa tự do Hedge algebra
Từ khóa tự do Fuzziness intervals matching
Từ khóa tự do Fuzzy decision tree
Tác giả(bs) CN Nguyen, Cong Hao
Tác giả(bs) CN Nguyen, Mau Han
Nguồn trích Tạp chí Tin học và Điều khiển học 2016P. 367-380 Số: 4 Tập: 32
000 00000nab#a2200000ui#4500
00120769
0029
004864EB4C9-9C1A-4464-B8AE-601055E3751B
005202006101313
008081223s vm| vie
0091 0
039|a20200610131426|btainguyendientu|y20200423153657|zthanhnt
082 |a512
100 |aLe, Van Tuong Lan
245 |aA gorithm to build fuzzuy decision tree for data classification problem based on fuzziness intervals matching / |cLe Van Tuong Lan, Nguyen Mau Han, Nguyen Cong Hao
300 |a14 p.
520 |aIn this paper using fuzziness intervals matching with hedge algebra, the authors proposed an inductive learning method to obtain a fuzzy decision tree with high predictability
653 |aData mining
653 |aHedge algebra
653 |aFuzziness intervals matching
653 |aFuzzy decision tree
700 |aNguyen, Cong Hao
700 |aNguyen, Mau Han
773 |tTạp chí Tin học và Điều khiển học |d2016|gP. 367-380|v32|i4
890|c1|a0|b0|d6
Không tìm thấy biểu ghi nào