DDC
| 006.3 |
Tác giả CN
| Trần, Nguyễn Lan Anh |
Nhan đề
| Ứng dụng CNN vào bài toán nhận dạng khuôn mặt : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Chuyên ngành Công nghệ thông tin, mã ngành: 8480201 / Trần Nguyễn Lan Anh; Trương Hải Bằng (hướng dẫn) |
Thông tin xuất bản
| Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024 |
Mô tả vật lý
| 71 tr. : hình ảnh; sơ đồ ; 29 cm. |
Tóm tắt
| Nghiên cứu tổng quan về sinh trắc học,các đặc điểm cơ bản trên gương mặt người có thể phân biệt .Xây dựng mô hình CNN chuyên sâu có khả năng học và nhận dạng các đặc trưng phức tạp của khuôn mặt, đồng thời đảm bảo khả năng linh hoạt và ổn định, tối ưu hóa hiệu suất mô hình Nghiên cứu các phương pháp và đánh giá về các mô hình phân lớp. Đánh giá hiệu suất mô hình được phát triển và so sánh với các phương pháp truyền thống và các mô hình học sâu khác, đồng thời thực hiện các thử nghiệm thực tế để kiểm tra tính ứng dụng của hệ thống. Áp dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt vào các ứng dụng cụ thể như an ninh, quản lý chấm công, quản lý khách hàng để kiểm tra hiệu quả mô hình.Dựa trên kết quả, đề xuất hướng phát triển tiếp theo, cùng với những cải tiến cho hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng CNN. |
Từ khóa tự do
| Nhận dạng khuôn mặt |
Từ khóa tự do
| CNN |
Từ khóa tự do
| Sinh trắc học |
Khoa
| Khoa Công nghệ Thông tin |
Tác giả(bs) CN
| Trương, Hải Bằng |
Địa chỉ
| 300Q12_Kho Luận án, luận văn(1): 091167 |
|
000
| 00000nam#a2200000ui#4500 |
---|
001 | 50523 |
---|
002 | 3 |
---|
004 | D57D370F-2961-4503-A21B-5A428CCBDD7E |
---|
005 | 202405131204 |
---|
008 | 081223s2024 vm| vie |
---|
009 | 1 0 |
---|
039 | |a20240513120405|bbacntp|c20240513120315|dbacntp|y20240513100422|zbacntp |
---|
040 | |aNTT |
---|
041 | |avie |
---|
044 | |avm |
---|
082 | |a006.3|bT7721 |
---|
100 | |aTrần, Nguyễn Lan Anh |
---|
245 | |aỨng dụng CNN vào bài toán nhận dạng khuôn mặt : |bLuận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Chuyên ngành Công nghệ thông tin, mã ngành: 8480201 / |cTrần Nguyễn Lan Anh; Trương Hải Bằng (hướng dẫn) |
---|
260 | |aTp. Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2024 |
---|
300 | |a71 tr. : |bhình ảnh; sơ đồ ; |c29 cm. |
---|
520 | |aNghiên cứu tổng quan về sinh trắc học,các đặc điểm cơ bản trên gương mặt người có thể phân biệt .Xây dựng mô hình CNN chuyên sâu có khả năng học và nhận dạng các đặc trưng phức tạp của khuôn mặt, đồng thời đảm bảo khả năng linh hoạt và ổn định, tối ưu hóa hiệu suất mô hình Nghiên cứu các phương pháp và đánh giá về các mô hình phân lớp. Đánh giá hiệu suất mô hình được phát triển và so sánh với các phương pháp truyền thống và các mô hình học sâu khác, đồng thời thực hiện các thử nghiệm thực tế để kiểm tra tính ứng dụng của hệ thống. Áp dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt vào các ứng dụng cụ thể như an ninh, quản lý chấm công, quản lý khách hàng để kiểm tra hiệu quả mô hình.Dựa trên kết quả, đề xuất hướng phát triển tiếp theo, cùng với những cải tiến cho hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng CNN. |
---|
541 | |aNộp lưu chiểu |
---|
653 | |aNhận dạng khuôn mặt |
---|
653 | |aCNN |
---|
653 | |aSinh trắc học |
---|
690 | |aKhoa Công nghệ Thông tin |
---|
691 | |aCông nghệ thông tin |
---|
700 | |aTrương, Hải Bằng|cTS.|eHướng dẫn |
---|
852 | |a300|bQ12_Kho Luận án, luận văn|j(1): 091167 |
---|
856 | 1|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach/50523_ungdungcnnvaobaitoannhandienkhuonmatthumbimage.jpg |
---|
890 | |a1|b0|c1|d0 |
---|
| |
Dòng |
Mã vạch |
Nơi lưu |
S.gọi Cục bộ |
Phân loại |
Bản sao |
Tình trạng |
Thành phần |
Đặt chỗ |
1
|
091167
|
Q12_Kho Luận án, luận văn
|
006.3 T7721
|
Sách mượn tại chỗ
|
1
|
|
|
|
|
|
|
|