thông tin biểu ghi
  • Bài trích
  • Ký hiệu PL/XG: 512
    Nhan đề: An evaluation method for unsupervised anomaly detection algorithms /

DDC 512
Tác giả CN Nguyen, Van Huy
Nhan đề An evaluation method for unsupervised anomaly detection algorithms / Nguyen Van Huy, Nguyen Trung Thanh, Nguyen Quang Uy
Mô tả vật lý 14 p.
Tóm tắt In this paper, the authors introduce a method for evaluating the performance of unsupervised anomaly detection techniques, the method is based on the application of internal valication metrics in clustering algorithms to anomaly detection
Từ khóa tự do Toán học
Từ khóa tự do Anomaly detection
Từ khóa tự do Clustering validation
Từ khóa tự do Evaluation
Tác giả(bs) CN Nguyen, Quang Uy
Tác giả(bs) CN Nguyen, Thanh Trung
Nguồn trích Tạp chí Tin học và Điều khiển học 2016P. 259-272 Số: 3 Tập: 32
000 00000nab#a2200000ui#4500
00120756
0029
004204E97AA-1E91-4590-8001-507318A7A861
005202006101127
008081223s vm| vie
0091 0
039|a20200610112756|btainguyendientu|c20200610104443|dtainguyendientu|y20200422150059|zthanhnt
082 |a512
100 |aNguyen, Van Huy
245 |aAn evaluation method for unsupervised anomaly detection algorithms / |cNguyen Van Huy, Nguyen Trung Thanh, Nguyen Quang Uy
300 |a14 p.
520 |aIn this paper, the authors introduce a method for evaluating the performance of unsupervised anomaly detection techniques, the method is based on the application of internal valication metrics in clustering algorithms to anomaly detection
653 |aToán học
653 |aAnomaly detection
653 |aClustering validation
653 |aEvaluation
700 |aNguyen, Quang Uy
700 |aNguyen, Thanh Trung
773 |tTạp chí Tin học và Điều khiển học |d2016|gP. 259-272|v32|i3
890|c1|a0|b0|d6
Không tìm thấy biểu ghi nào