TRA CỨU
thông tin biểu ghi
  • Bài trích
  • Ký hiệu PL/XG: 510
    Nhan đề: Một phương pháp sinh hệ luật mờ Mamdami cho bài toán hồi qui với ngữ nghĩa đại số gia tử /
DDC 510
Tác giả CN Nguyễn, Cát Hồ
Nhan đề Một phương pháp sinh hệ luật mờ Mamdami cho bài toán hồi qui với ngữ nghĩa đại số gia tử / Nguyễn Cát Hồ, Hoàng Văn Thông, Nguyễn Văn Long
Mô tả vật lý 12 tr.
Tóm tắt Đề xuất một thuật toán tiến hóa HA-(2+2)M-PAES sinh các hệ luật mờ Mamdani (MFRBS) đạt được độ thỏa hiệp khác nhau giữa hai mục tiêu độ phức tạp và độ chính xác. Thuật toán được phát triển dựa trên lược đồ tiến hóa (2+2)M-PAES Marco Cococcioni, Pietro Ducange, Beatrice Lazzerini, and Francesco Marcelloni, “A Pareto-based multi-objective evolutionary approach to the identification of Mamdani fuzzy systems”. Điểm mới của thuật toán là thực hiện học đồng thời cơ sở luật, phân hoạch mở và hạng từ ngôn ngữ cùng với tập mờ của chúng dựa trên phương pháp luận Đại số gia tử. Thuật toán cho phép sinh các luật từ mẫu dữ liệu sử dụng thông tin mới nhất của các phân hoạch và các tạp mờ trong cùng cá thể. Đề xuất một phương pháp mã hóa cá thể mới theo hướng tiếp cận Đại số gia tử để giải quyết bài toán này.
Từ khóa tự do Đại số gia tử
Từ khóa tự do Hệ luật mờ Mamdani
Từ khóa tự do Hồi qui
Từ khóa tự do Tính dễ hiểu
Tác giả(bs) CN Nguyễn, Văn Long
Tác giả(bs) CN Hoàng, Văn Thông
Nguồn trích Tạp chí Tin học và Điều khiển học = Journal of Computer Science And Cybernetics 2014Tr. 227-238 Số: 03 Tập: 30
000 00000nab#a2200000ui#4500
00120246
0029
004ED6F4D71-DF32-4712-B95B-FA0596E1CE58
005202003252238
008081223s vm| vie
0091 0
039|y20200325223818|zthaopt
082 |a510
100 |aNguyễn, Cát Hồ
245 |aMột phương pháp sinh hệ luật mờ Mamdami cho bài toán hồi qui với ngữ nghĩa đại số gia tử / |cNguyễn Cát Hồ, Hoàng Văn Thông, Nguyễn Văn Long
300 |a12 tr.
520 |aĐề xuất một thuật toán tiến hóa HA-(2+2)M-PAES sinh các hệ luật mờ Mamdani (MFRBS) đạt được độ thỏa hiệp khác nhau giữa hai mục tiêu độ phức tạp và độ chính xác. Thuật toán được phát triển dựa trên lược đồ tiến hóa (2+2)M-PAES Marco Cococcioni, Pietro Ducange, Beatrice Lazzerini, and Francesco Marcelloni, “A Pareto-based multi-objective evolutionary approach to the identification of Mamdani fuzzy systems”. Điểm mới của thuật toán là thực hiện học đồng thời cơ sở luật, phân hoạch mở và hạng từ ngôn ngữ cùng với tập mờ của chúng dựa trên phương pháp luận Đại số gia tử. Thuật toán cho phép sinh các luật từ mẫu dữ liệu sử dụng thông tin mới nhất của các phân hoạch và các tạp mờ trong cùng cá thể. Đề xuất một phương pháp mã hóa cá thể mới theo hướng tiếp cận Đại số gia tử để giải quyết bài toán này.
653 |aĐại số gia tử
653 |aHệ luật mờ Mamdani
653 |aHồi qui
653 |aTính dễ hiểu
700 |aNguyễn, Văn Long
700 |aHoàng, Văn Thông
773 |tTạp chí Tin học và Điều khiển học = Journal of Computer Science And Cybernetics |d2014|gTr. 227-238|v30|i03
890|c1|a0|b0|d8
Không tìm thấy biểu ghi nào