thông tin biểu ghi
  • Bài trích
  • Ký hiệu PL/XG: 371.028
    Nhan đề: Ứng dụng học máy nhận dạng tướng đất đá khu vực bồn trũng An Châu /

DDC 371.028
Tác giả CN Doãn, Ngọc San
Tác giả TT
Nhan đề Ứng dụng học máy nhận dạng tướng đất đá khu vực bồn trũng An Châu / Doãn Ngọc San, Nguyễn Văn Thắng, Hoàng Hữu Hiệp..[và những người khác]
Tóm tắt Nghiên cứu nhận dạng tướng đất đá khu vực bồn An Châu từ phần số liệu đầy đủ đã được huấn luyện bởi cấu trúc mạng cây quyết định (DT) kết hợp thuật toán gradient boosting (XGB) để đánh giá cấu trúc và xác định tiềm năng dầu khí khu vực này. Điều kiện tiên quyết để nâng cao độ chính xác của học máy là phải làm giàu cơ sở dữ liệu thông qua tích hợp số liệu địa chất - địa chấn và tính toán thêm các thuộc tính để xây dựng “mô hình học” - huấn luyện ML và sử dụng kết quả huấn luyện đó để nhận dạng tướng đất đá trong khu vực bồn An Châu.
Từ khóa tự do Cơ sở dữ liệu địa chất
Từ khóa tự do Trí tuệ nhân tạo
Từ khóa tự do Học máy
Tác giả(bs) CN Nguyễn, Văn Thắng
Tác giả(bs) CN Hoàng, Hữu Hiệp
Nguồn trích Tạp chí Khoa học & Công nghệ Việt Nam 2025tr. 2-7 Số: 01B
000 00000nab#a2200000ui#4500
00154376
0029
0047C5997F5-0CF7-4B24-BC13-15987A387438
005202503181506
008081223s VN| vie
0091 0
039|y20250318150614|ztainguyendientu
040 |aACTVN
041 |avie
044 |avm
082 |a371.028
10010|aDoãn, Ngọc San
110 |bBộ Khoa học và công nghệ
245 |aỨng dụng học máy nhận dạng tướng đất đá khu vực bồn trũng An Châu / |cDoãn Ngọc San, Nguyễn Văn Thắng, Hoàng Hữu Hiệp..[và những người khác]
520 |aNghiên cứu nhận dạng tướng đất đá khu vực bồn An Châu từ phần số liệu đầy đủ đã được huấn luyện bởi cấu trúc mạng cây quyết định (DT) kết hợp thuật toán gradient boosting (XGB) để đánh giá cấu trúc và xác định tiềm năng dầu khí khu vực này. Điều kiện tiên quyết để nâng cao độ chính xác của học máy là phải làm giàu cơ sở dữ liệu thông qua tích hợp số liệu địa chất - địa chấn và tính toán thêm các thuộc tính để xây dựng “mô hình học” - huấn luyện ML và sử dụng kết quả huấn luyện đó để nhận dạng tướng đất đá trong khu vực bồn An Châu.
653 |aCơ sở dữ liệu địa chất
653 |aTrí tuệ nhân tạo
653 |aHọc máy
700 |aNguyễn, Văn Thắng
700 |aHoàng, Hữu Hiệp
7730 |tTạp chí Khoa học & Công nghệ Việt Nam |d2025|gtr. 2-7|x2815-6455|i01B
890|a0|b0|c0|d0
Không tìm thấy biểu ghi nào