TRA CỨU
thông tin biểu ghi
  • Báo cáo nghiên cứu khoa học
  • Ký hiệu PL/XG: 616.994 P534
    Nhan đề: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý ảnh trong hỗ trợ phát hiện ung thư vú :
DDC 616.994
Tác giả CN Phạm, Đức Lâm
Nhan đề Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý ảnh trong hỗ trợ phát hiện ung thư vú : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp cơ sở năm 2023 - 2024 / Phạm Đức Lâm,
Thông tin xuất bản Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
Mô tả vật lý 34 tr. : hình ảnh; biểu đồ ; 29 cm.
Phụ chú MSĐT:2025.01.125/HĐ-KHCN
Tóm tắt Trong phần nghiên cứu, đề tài đề xuất và triển khai mô hình CNN cho nhiệm vụ phát hiện khối u vú trên nhũ ảnh, sử dụng bộ dữ liệu DDSM. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đạt độ chính xác > 97%. Điều này chứng minh rằng mạng CNN là một công cụ tiềm năng, có khả năng hỗ trợ hiệu quả cho việc phát hiện và khoanh vùng tổn thương trong chẩn đoán hình ảnh.Qua đề tài này, mô hình mạng Neural tích chập ứng dụng kiến trúc được đề xuất và áp dụng cho nhiệm vụ phát hiện khối u trong nhũ ảnh sử dụng bộ dữ liệu DDSM. Đề tài đạt độ chính xác trên 97%, vượt trội hơn so với cácphương pháp đã được thử nghiệm trước đó. Đáng chú ý, quá trình huấn luyện trên 150000 vòng lặp đã giảm thiểu số lượng phát hiện dương tính giả. Bên cạnh đó, đề tài chỉ sử dụng bộ dữ liệu DDSM, vẫn chưa khai thác đầy đủ các cơ sở dữ liệu hiện có, do đó nhóm nghiên cứu đề xuất việc bổ sung thêm hình ảnh có thể tiếp tục nâng cao hiệu quả của mô hình. Ngoài khả năng phát hiện, năng lực phân đoạn mạnh mẽ của mô hình được lựa chọn còn có thể được tận dụng để hỗ trợ phân loại tổn thương trong các giai đoạn phân tích tiếp theo. Đề xuất triển khai rộng rãi mô hình AI trong giảng dạy tại nhà trường cũng như ở Khoa Kỹ thuật – Công nghệ trong hỗ trợ bác sĩ và tăng cường độ chính xác chẩn đoán
Từ khóa tự do Mô hình CNN
Từ khóa tự do Mạng Neural tích chập
Từ khóa tự do Trí tuệ nhân tạo
Từ khóa tự do Xử lý ảnh
Từ khóa tự do Ung thư vú
Khoa Khoa Cơ khí - Điện - Điên tử - Ô tô
Địa chỉ 300Q12_Đề Tài Nghiên Cứu Khoa Học(1): 099869
000 00000nam#a2200000u##4500
00157249
0024
004694014CA-A63F-4FF4-956B-E461FC1039CC
005202510201334
008251014s2025 vm vie
0091 0
039|a20251020133443|bbacntp|y20251014125707|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a616.994|bP534|223
100 |aPhạm, Đức Lâm|echũ nhiệm đề tài
245 |aỨng dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý ảnh trong hỗ trợ phát hiện ung thư vú : |bBáo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp cơ sở năm 2023 - 2024 / |cPhạm Đức Lâm,
260 |aTp.Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2025
300 |a34 tr. : |bhình ảnh; biểu đồ ; |c29 cm.
500 |aMSĐT:2025.01.125/HĐ-KHCN
504 |aThư mục: Tr.27 - 28; phụ lục: Tr.29 - 34
520 |aTrong phần nghiên cứu, đề tài đề xuất và triển khai mô hình CNN cho nhiệm vụ phát hiện khối u vú trên nhũ ảnh, sử dụng bộ dữ liệu DDSM. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đạt độ chính xác > 97%. Điều này chứng minh rằng mạng CNN là một công cụ tiềm năng, có khả năng hỗ trợ hiệu quả cho việc phát hiện và khoanh vùng tổn thương trong chẩn đoán hình ảnh.Qua đề tài này, mô hình mạng Neural tích chập ứng dụng kiến trúc được đề xuất và áp dụng cho nhiệm vụ phát hiện khối u trong nhũ ảnh sử dụng bộ dữ liệu DDSM. Đề tài đạt độ chính xác trên 97%, vượt trội hơn so với cácphương pháp đã được thử nghiệm trước đó. Đáng chú ý, quá trình huấn luyện trên 150000 vòng lặp đã giảm thiểu số lượng phát hiện dương tính giả. Bên cạnh đó, đề tài chỉ sử dụng bộ dữ liệu DDSM, vẫn chưa khai thác đầy đủ các cơ sở dữ liệu hiện có, do đó nhóm nghiên cứu đề xuất việc bổ sung thêm hình ảnh có thể tiếp tục nâng cao hiệu quả của mô hình. Ngoài khả năng phát hiện, năng lực phân đoạn mạnh mẽ của mô hình được lựa chọn còn có thể được tận dụng để hỗ trợ phân loại tổn thương trong các giai đoạn phân tích tiếp theo. Đề xuất triển khai rộng rãi mô hình AI trong giảng dạy tại nhà trường cũng như ở Khoa Kỹ thuật – Công nghệ trong hỗ trợ bác sĩ và tăng cường độ chính xác chẩn đoán
541 |anộp lưu chiểu
653 |aMô hình CNN
653 |aMạng Neural tích chập
653 |aTrí tuệ nhân tạo
653 |aXử lý ảnh
653 |aUng thư vú
690 |aKhoa Cơ khí - Điện - Điên tử - Ô tô
852|a300|bQ12_Đề Tài Nghiên Cứu Khoa Học|j(1): 099869
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 099869 Q12_Đề Tài Nghiên Cứu Khoa Học 616.994 P534 Sách mượn tại chỗ 1

Không có liên kết tài liệu số nào