TRA CỨU
thông tin biểu ghi
  • Luận án, Luận văn
  • Ký hiệu PL/XG: 006.35 T6271
    Nhan đề: Nghiên cứu hệ đa tác nhân kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn trong phát hiện tin giả :
DDC 006.35
Tác giả CN Tô, Hoàng Minh Tiến
Nhan đề Nghiên cứu hệ đa tác nhân kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn trong phát hiện tin giả : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành:8480201 / Tô Hoàng Minh Tiến; Võ Thị Hồng Thắm; Cao Văn Kiên hướng dẫn
Thông tin xuất bản Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
Mô tả vật lý 69 tr. : biểu đồ ; 29 cm.
Tóm tắt Nghiên cứu nhằm tìm hiểu và phát triển một hệ thống phát hiện tin giả dựa trên hệ đa tác nhân kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn là một cơ hội quý báu để nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và an ninh thông tin. Những công nghệ này đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc kiểm soát và xác minh thông tin trên môi trường trực tuyến. Không chỉ có giá trị về mặt học thuật, đề tài này còn mang ý nghĩa thực tiễn sâu sắc. Việc phát triển một hệ thống phát hiện tin giả thông minh không chỉ giúp giảm thiểu tác động tiêu cực của thông tin sai lệch mà còn góp phần bảo vệ tính chính xác và minh bạch trong truyền thông. Hơn nữa, việc ứng dụng hệ đa tác nhân vào quá trình kiểm định thông tin giúp hệ thống trở nên linh hoạt, thích ứng tốt với các nguồn dữ liệu đa dạng và phức tạp. Đề tài có tính ứng dụng cao mang lại giá trị thực tiễn mà còn đóng góp vào sự phát triển của các giải pháp công nghệ hiện đại, góp phần xây dựng một môi trường thông tin đáng tin cậy hơn.
Từ khóa tự do Hệ đa tác nhân
Từ khóa tự do Mô hình ngôn ngữ lớn
Từ khóa tự do Tin giả
Từ khóa tự do Trí tuệ nhân tạo
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Võ, Thị Hồng Thắm
Tác giả(bs) CN Cao, Văn Kiên
Địa chỉ 300Q12_Kho Luận án, luận văn(1): 099860
000 00000nam#a2200000u##4500
00157178
0023
00401CBDD54-D667-4FA4-8972-61F3C97B86E5
005202510101008
008251007s2025 vm vie
0091 0
039|a20251010100817|bbacntp|c20251010100745|dbacntp|y20251007095620|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a006.35|bT6271
100 |aTô, Hoàng Minh Tiến
245 |aNghiên cứu hệ đa tác nhân kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn trong phát hiện tin giả : |bĐề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành:8480201 / |cTô Hoàng Minh Tiến; Võ Thị Hồng Thắm; Cao Văn Kiên hướng dẫn
260 |aTp.Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2025
300 |a69 tr. : |bbiểu đồ ; |c29 cm.
502 |aThư mục: Tr.66 - 69
520 |aNghiên cứu nhằm tìm hiểu và phát triển một hệ thống phát hiện tin giả dựa trên hệ đa tác nhân kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn là một cơ hội quý báu để nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và an ninh thông tin. Những công nghệ này đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc kiểm soát và xác minh thông tin trên môi trường trực tuyến. Không chỉ có giá trị về mặt học thuật, đề tài này còn mang ý nghĩa thực tiễn sâu sắc. Việc phát triển một hệ thống phát hiện tin giả thông minh không chỉ giúp giảm thiểu tác động tiêu cực của thông tin sai lệch mà còn góp phần bảo vệ tính chính xác và minh bạch trong truyền thông. Hơn nữa, việc ứng dụng hệ đa tác nhân vào quá trình kiểm định thông tin giúp hệ thống trở nên linh hoạt, thích ứng tốt với các nguồn dữ liệu đa dạng và phức tạp. Đề tài có tính ứng dụng cao mang lại giá trị thực tiễn mà còn đóng góp vào sự phát triển của các giải pháp công nghệ hiện đại, góp phần xây dựng một môi trường thông tin đáng tin cậy hơn.
541 |aNộp lưu chiểu
653 |aHệ đa tác nhân
653 |aMô hình ngôn ngữ lớn
653 |aTin giả
653|aTrí tuệ nhân tạo
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aCông nghệ thông tin
700 |aVõ, Thị Hồng Thắm|cTS.|eHướng dẫn
700|aCao, Văn Kiên|cTS|eHướng dẫn
852|a300|bQ12_Kho Luận án, luận văn|j(1): 099860
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach_2025/57178_nghiencuuhedatacnhankethopmohinhngonngulontrongphathientingiathumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 099860 Q12_Kho Luận án, luận văn 006.35 T6271 Sách mượn tại chỗ 1 Chưa sẵn sàng

Không có liên kết tài liệu số nào