TRA CỨU
thông tin biểu ghi
  • Luận án, Luận văn
  • Ký hiệu PL/XG: 658 C235
    Nhan đề: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào an ninh mạng trong doanh nghiệp dầu khí :
DDC 658
Tác giả CN Cao, Nhật Minh
Nhan đề Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào an ninh mạng trong doanh nghiệp dầu khí : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / Cao Nhật Minh; Nguyễn Kim Quốc, Hà Minh Tân hướng dẫn
Thông tin xuất bản Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
Mô tả vật lý xi, 66 tr. : sơ đồ, hình, biểu đồ ; 29 cm.
Tóm tắt Mục tiêu chính của đề tài là xây dựng một hướng tiếp cận hiện đại nhằm tăng cường khả năng bảo vệ hệ thống công nghệ thông tin của doanh nghiệp trước các mối đe dọa mạng ngày càng tinh vi và khó lường.Đề tài này tập trung vào khía cạnh bảo mật và giám sát hệ thống mạng nội bộ và phân tán, vốn là yếu tố then chốt trong việc đảm bảo tính liên tục và an toàn cho toàn bộ chuỗi khai thác, vận chuyển và xử lý dầu khí. Một trong những mục tiêu trọng tâm là ứng dụng các thuật toán học máy (Machine Learning) và phân tích bất thường để xây dựng mô hình giám sát hành vi hệ thống theo thời gian thực, từ đó phát hiện các biểu hiện xâm nhập hoặc hoạt động không bình thường.Đề tài cũng đặt mục tiêu nghiên cứu các mô hình phân tầng bảo mật cho hệ thống mạng hỗn hợp onshore – offshore, nơi việc truy cập, giám sát và truyền tải dữ liệu thường bị giới hạn bởi điều kiện địa lý, hạ tầng và băng thông. AI sẽ được tích hợp để đưa ra các quyết định tự động trong việc ưu tiên bảo vệ dữ liệu trọng yếu, phân tích mức độ rủi ro theo từng lớp mạng, đồng thời đưa ra cảnh báo hoặc hành động khẩn cấp khi phát hiện hành vi bất thường. Xây dựng bộ tiêu chí đánh giá hiệu quả ứng dụng AI trong an ninh mạng doanh nghiệp dầu khí, bao gồm các chỉ số như: tỷ lệ phát hiện sớm, độ chính xác của cảnh báo, khả năng phản hồi thời gian thực và tính ổn định khi triển khai trong môi trường công nghiệp. Cuối cùng, đề tài hướng đến việc hiện thực hóa các mô hình đã nghiên cứu bằng cách mô phỏng hoặc triển khai thử nghiệm trong hệ thống mạng doanh nghiệp ,qua đó làm rõ tính khả thi, mức độ ứng dụng thực tiễn và hiệu quả của AI trong vai trò bảovệ an ninh mạng cho ngành dầu khí – một trong những lĩnh vực trọng yếu và có yêu cầu bảo mật cao bậc nhất hiện nay.
Từ khóa tự do An ninh mạng
Từ khóa tự do Trí tuệ nhân tạo
Từ khóa tự do Doanh nghiệp dầu khí
Từ khóa tự do Công nghệ AI
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Nguyễn, Kim Quốc
Tác giả(bs) CN Hà, Minh Tân
Địa chỉ 300Q12_Kho Luận án, luận văn(1): 099719
000 00000nam#a2200000u##4500
00157045
0023
004CAB7E6F7-7259-4474-8B73-7B0632DCD80D
005202510100909
008250922s2025 vm vie
0091 0
039|a20251010090911|bbacntp|c20251010090240|dbacntp|y20250922105741|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a658|bC235
100 |aCao, Nhật Minh
245 |aỨng dụng trí tuệ nhân tạo vào an ninh mạng trong doanh nghiệp dầu khí : |bĐề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / |cCao Nhật Minh; Nguyễn Kim Quốc, Hà Minh Tân hướng dẫn
260 |aTp.Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2025
300 |axi, 66 tr. : |bsơ đồ, hình, biểu đồ ; |c29 cm.
502 |aThư mục: Tr.65 - 66
520 |aMục tiêu chính của đề tài là xây dựng một hướng tiếp cận hiện đại nhằm tăng cường khả năng bảo vệ hệ thống công nghệ thông tin của doanh nghiệp trước các mối đe dọa mạng ngày càng tinh vi và khó lường.Đề tài này tập trung vào khía cạnh bảo mật và giám sát hệ thống mạng nội bộ và phân tán, vốn là yếu tố then chốt trong việc đảm bảo tính liên tục và an toàn cho toàn bộ chuỗi khai thác, vận chuyển và xử lý dầu khí. Một trong những mục tiêu trọng tâm là ứng dụng các thuật toán học máy (Machine Learning) và phân tích bất thường để xây dựng mô hình giám sát hành vi hệ thống theo thời gian thực, từ đó phát hiện các biểu hiện xâm nhập hoặc hoạt động không bình thường.Đề tài cũng đặt mục tiêu nghiên cứu các mô hình phân tầng bảo mật cho hệ thống mạng hỗn hợp onshore – offshore, nơi việc truy cập, giám sát và truyền tải dữ liệu thường bị giới hạn bởi điều kiện địa lý, hạ tầng và băng thông. AI sẽ được tích hợp để đưa ra các quyết định tự động trong việc ưu tiên bảo vệ dữ liệu trọng yếu, phân tích mức độ rủi ro theo từng lớp mạng, đồng thời đưa ra cảnh báo hoặc hành động khẩn cấp khi phát hiện hành vi bất thường. Xây dựng bộ tiêu chí đánh giá hiệu quả ứng dụng AI trong an ninh mạng doanh nghiệp dầu khí, bao gồm các chỉ số như: tỷ lệ phát hiện sớm, độ chính xác của cảnh báo, khả năng phản hồi thời gian thực và tính ổn định khi triển khai trong môi trường công nghiệp. Cuối cùng, đề tài hướng đến việc hiện thực hóa các mô hình đã nghiên cứu bằng cách mô phỏng hoặc triển khai thử nghiệm trong hệ thống mạng doanh nghiệp ,qua đó làm rõ tính khả thi, mức độ ứng dụng thực tiễn và hiệu quả của AI trong vai trò bảovệ an ninh mạng cho ngành dầu khí – một trong những lĩnh vực trọng yếu và có yêu cầu bảo mật cao bậc nhất hiện nay.
541 |aNộp lưu chiểu
653 |aAn ninh mạng
653 |aTrí tuệ nhân tạo
653 |aDoanh nghiệp dầu khí
653|aCông nghệ AI
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aCông nghệ thông tin
700 |aNguyễn, Kim Quốc|cTS.|eHướng dẫn
700|aHà, Minh Tân|cTS.|eHướng dẫn
852|a300|bQ12_Kho Luận án, luận văn|j(1): 099719
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach_2025/57045_ungdungtrituenhantaovaoanninhmangtrongdoanhnghiepdaukhithumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 099719 Q12_Kho Luận án, luận văn 658 C235 Sách mượn tại chỗ 1 Chưa sẵn sàng

Không có liên kết tài liệu số nào