thông tin biểu ghi
  • Luận án, Luận văn
  • Ký hiệu PL/XG: 006.35 T7721
    Nhan đề: Phân tích cảm xúc từng khía cạnh trên ngôn ngữ tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu. :

DDC 006.35
Tác giả CN Trần, Thị Bé Quyên
Nhan đề Phân tích cảm xúc từng khía cạnh trên ngôn ngữ tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu. : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / Trần Thị Bé Quyên, Hà Minh Tân
Thông tin xuất bản Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
Mô tả vật lý vii,65 tr. : hình ảnh, sơ đồ ; 29 cm.
Tóm tắt Phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh là một lĩnh vực đang được phát triển nhanh chóng và thu hút sự quan tâm của cộng đồng nghiên cứu cũng như các doanh nghiêp bởi tính ứng dụng cao. Báo cáo này trình bày một kiến trúc mô hình học sâu ứng dụng cho lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các dạng bài toán như ABSA. Tổng quan về phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh (Aspect-based Sentiment Analysis). Tình hình phát triển trong cộng đồng nghiên cứu hiện hay trong lĩnh vực ABSA. Phân tích các kiến trúc mô hình học sâu cho ứng dụng phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh sử dụng cho ngôn ngữ tiếng Việt. Thực nghiệm và đánh giá mô hình trên bộ dữ liệu chuẩn.
Từ khóa tự do Phương pháp học sâu
Từ khóa tự do Ngôn ngữ Tiếng Việt
Từ khóa tự do Cảm xúc
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Hà, Minh Tân
Địa chỉ 300Q12_Kho Luận án, luận văn(1): 096740
000 00000nam#a2200000u##4500
00154486
0023
004C176039A-DAD8-4095-952E-79173E8364A9
005202503281535
008250327s2024 vm vie
0091 0
039|a20250328153518|bbacntp|y20250327134849|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a006.35|bT7721
100 |aTrần, Thị Bé Quyên
245 |aPhân tích cảm xúc từng khía cạnh trên ngôn ngữ tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu. : |bĐề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / |cTrần Thị Bé Quyên, Hà Minh Tân
260 |aTp. Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2024
300 |avii,65 tr. : |bhình ảnh, sơ đồ ; |c29 cm.
502 |athư mục
520 |aPhân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh là một lĩnh vực đang được phát triển nhanh chóng và thu hút sự quan tâm của cộng đồng nghiên cứu cũng như các doanh nghiêp bởi tính ứng dụng cao. Báo cáo này trình bày một kiến trúc mô hình học sâu ứng dụng cho lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các dạng bài toán như ABSA. Tổng quan về phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh (Aspect-based Sentiment Analysis). Tình hình phát triển trong cộng đồng nghiên cứu hiện hay trong lĩnh vực ABSA. Phân tích các kiến trúc mô hình học sâu cho ứng dụng phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh sử dụng cho ngôn ngữ tiếng Việt. Thực nghiệm và đánh giá mô hình trên bộ dữ liệu chuẩn.
541 |anộp lưu chiểu
653 |aPhương pháp học sâu
653 |aNgôn ngữ Tiếng Việt
653 |aCảm xúc
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aCông nghệ thông tin
700 |aHà, Minh Tân|cTS.|eHướng dẫn
852|a300|bQ12_Kho Luận án, luận văn|j(1): 096740
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbia_2024/54486_phantichcamxuctungkhiacanhtrenngonngutiengvietsudungphuongphaphocsauthumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 096740 Q12_Kho Luận án, luận văn 006.35 T7721 Sách mượn tại chỗ 1 Chưa sẵn sàng