TRA CỨU
thông tin biểu ghi
  • Luận án, Luận văn
  • Ký hiệu PL/XG: 005.52 N5764
    Nhan đề: Nghiên cứu sử dụng mô hình ngôn ngữ và đồ thị tri thức cho xây dựng hệ hỏi đáp :
DDC 005.52
Tác giả CN Nguyễn, Việt Cường
Nhan đề Nghiên cứu sử dụng mô hình ngôn ngữ và đồ thị tri thức cho xây dựng hệ hỏi đáp : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / Nguyễn Việt Cường, Trần Khải Thiện, Võ Thị Hồng Thắm (hướng dẫn)
Thông tin xuất bản Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
Mô tả vật lý vii,63 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Tóm tắt Xây dựng một KG đặc thù cho tiếng Việt nhằm giải quyết vấn đề thiếu hụt dữ liệu và tài nguyên ngôn ngữ, từ đó nâng cao độ chính xác và hiệu quả của hệ thống QA. Đề tài giới thiệu một hệ thống QA mới bằng cách kết hợp các mô hình ngôn ngữ hiện đại, chẳng hạn như GPT với KG. Dù việc sử dụng KG để cải thiện độ chính xác đã được khám phá, việc kết hợp KG với các mô hình ngôn ngữ tiên tiến trong bối cảnh tiếng Việt vẫn chưa được thực hiện rộng rãi. Bên cạnh đó, đề tài tập trung vào việc cải thiện khả năng xử lý các câu hỏi phức tạp và yêu cầu kiến thức chuyên sâu.Việc tích hợp KG sẽ giúp hệ thống hiểu rõ hơn về ngữ cảnh và các mối quan hệ giữa các khái niệm, qua đó nâng cao độ chính xác của câu trả lời. Nghiên cứu xây dựng một hệ thống trả lời câu hỏi QA mới tích hợp các mô hình ngôn ngữ tiên tiến với KG để cải thiện độ chính xác và hiệu suất trong xử lý các câu hỏi bằng tiếng Việt.
Từ khóa tự do Đồ thị tri thức
Từ khóa tự do Mô hình ngôn ngữ
Từ khóa tự do Xây dựng hệ hỏi đáp
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Trần, Khải Thiện
Tác giả(bs) CN Võ, Thị Hồng Thắm
Địa chỉ 300Q12_Kho Luận án, luận văn(1): 096739
000 00000nam#a2200000u##4500
00154483
0023
004AEB31F66-66FA-4527-9D55-54E938123008
005202503281600
008250327s2024 vm vie
0091 0
039|a20250328160050|bbacntp|y20250327114642|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a005.52|bN5764
100 |aNguyễn, Việt Cường
245 |aNghiên cứu sử dụng mô hình ngôn ngữ và đồ thị tri thức cho xây dựng hệ hỏi đáp : |bĐề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / |cNguyễn Việt Cường, Trần Khải Thiện, Võ Thị Hồng Thắm (hướng dẫn)
260 |aTp. Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2024
300 |avii,63 tr. : |bhình ảnh ; |c29 cm.
502 |athư mục: tr.61 - 63
520 |aXây dựng một KG đặc thù cho tiếng Việt nhằm giải quyết vấn đề thiếu hụt dữ liệu và tài nguyên ngôn ngữ, từ đó nâng cao độ chính xác và hiệu quả của hệ thống QA. Đề tài giới thiệu một hệ thống QA mới bằng cách kết hợp các mô hình ngôn ngữ hiện đại, chẳng hạn như GPT với KG. Dù việc sử dụng KG để cải thiện độ chính xác đã được khám phá, việc kết hợp KG với các mô hình ngôn ngữ tiên tiến trong bối cảnh tiếng Việt vẫn chưa được thực hiện rộng rãi. Bên cạnh đó, đề tài tập trung vào việc cải thiện khả năng xử lý các câu hỏi phức tạp và yêu cầu kiến thức chuyên sâu.Việc tích hợp KG sẽ giúp hệ thống hiểu rõ hơn về ngữ cảnh và các mối quan hệ giữa các khái niệm, qua đó nâng cao độ chính xác của câu trả lời. Nghiên cứu xây dựng một hệ thống trả lời câu hỏi QA mới tích hợp các mô hình ngôn ngữ tiên tiến với KG để cải thiện độ chính xác và hiệu suất trong xử lý các câu hỏi bằng tiếng Việt.
541 |anộp lưu chiểu
653 |aĐồ thị tri thức
653 |aMô hình ngôn ngữ
653 |aXây dựng hệ hỏi đáp
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aCông nghệ thông tin
700 |aTrần, Khải Thiện|cTS.|eHướng dẫn
700|aVõ, Thị Hồng Thắm|cTS|eHướng dẫn
852|a300|bQ12_Kho Luận án, luận văn|j(1): 096739
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbia_2024/54483_nghiencuusudungmohinhngonnguvadothitrithucchoxaydunghehoidapthumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 096739 Q12_Kho Luận án, luận văn 005.52 N5764 Sách mượn tại chỗ 1 Chưa sẵn sàng

Không có liên kết tài liệu số nào