TRA CỨU
thông tin biểu ghi
  • Luận án, Luận văn
  • Ký hiệu PL/XG: 006.2 N5764
    Nhan đề: Xây dựng hệ thống dự đoán nhu cầu khách hàng thương mại điện tử dựa trên nền tảng học máy :
DDC 006.2
Tác giả CN Nguyễn, Huỳnh Thông
Nhan đề Xây dựng hệ thống dự đoán nhu cầu khách hàng thương mại điện tử dựa trên nền tảng học máy : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / Nguyễn Huỳnh Thông, Hà Minh Tân (hướng dẫn)
Thông tin xuất bản Tp, Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
Mô tả vật lý viii, 65 tr. : hình, biểu đồ ; 29 cm.
Tóm tắt Đề án tập trung vào việc ứng dụng các phương pháp học máy để giải quyết bài toán dự đoán nhu cầu mua hàng trong lĩnh vực thương mại điện tử. Thiết kế và xây dựng các mô hình học máy để dự đoán nhu cầu mua hàng dựa trên dữ liệu thương mại điện tử có sẵn để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và xu hướng tiêu dùng của khách hàng, từ đó hỗ trợ ra quyết định kinh doanh chính xác, tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và quản lý nguồn cung hiệu quả. Đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy trong việc dự đoán nhu cầu mua hàng của khách hàng thương mại điện tử. Tìm ra mô hình tối ưu nhất dựa trên các tiêu chí đánh giá hiệu suất.
Từ khóa tự do Phương pháp học máy
Từ khóa tự do Thương mại điện tử
Từ khóa tự do Khách hàng
Từ khóa tự do Mô hình học máy
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Hà, Minh Tân
Địa chỉ 300Q12_Kho Luận án, luận văn(1): 096767
000 00000nam#a2200000u##4500
00154475
0023
004B1678EFC-615E-43EC-B312-45D5710A13BD
005202504011452
008250327s2024 vm vie
0091 0
039|a20250401145244|bbacntp|y20250327105445|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a006.2|bN5764
100 |aNguyễn, Huỳnh Thông
245 |aXây dựng hệ thống dự đoán nhu cầu khách hàng thương mại điện tử dựa trên nền tảng học máy : |bĐề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / |cNguyễn Huỳnh Thông, Hà Minh Tân (hướng dẫn)
260 |aTp, Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2024
300 |aviii, 65 tr. : |bhình, biểu đồ ; |c29 cm.
502 |athư mục: tr.61- 65
520 |aĐề án tập trung vào việc ứng dụng các phương pháp học máy để giải quyết bài toán dự đoán nhu cầu mua hàng trong lĩnh vực thương mại điện tử. Thiết kế và xây dựng các mô hình học máy để dự đoán nhu cầu mua hàng dựa trên dữ liệu thương mại điện tử có sẵn để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và xu hướng tiêu dùng của khách hàng, từ đó hỗ trợ ra quyết định kinh doanh chính xác, tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và quản lý nguồn cung hiệu quả. Đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy trong việc dự đoán nhu cầu mua hàng của khách hàng thương mại điện tử. Tìm ra mô hình tối ưu nhất dựa trên các tiêu chí đánh giá hiệu suất.
541 |anộp lưu chiểu
653 |aPhương pháp học máy
653 |aThương mại điện tử
653 |aKhách hàng
653|aMô hình học máy
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aCông nghệ thông tin
700 |aHà, Minh Tân|cTS.|eHướng dẫn
852|a300|bQ12_Kho Luận án, luận văn|j(1): 096767
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbia_2024/54475_xaydunghethongdudoannhucaukhachhangthuongmaidientuduatrennentanghocmaythumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 096767 Q12_Kho Luận án, luận văn 006.2 N5764 Sách mượn tại chỗ 1 Chưa sẵn sàng

Không có liên kết tài liệu số nào