TRA CỨU
thông tin biểu ghi
DDC 006.6
Tác giả CN Phạm, Đắc Chí
Nhan đề Xây dựng mô hình tái tạo ảnh dựa trên học máy : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Phạm Đắc Chí; Đặng Như Phú hướng dẫn
Thông tin xuất bản Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
Mô tả vật lý vii, 57 tr. : hình ảnh; bảng ; 29 cm.
Tóm tắt Đề tài nghiên cứu nhằm giới thiệu một phương pháp tiếp cận khác cho lĩnh vực xử lý hình ảnh, đặc biệt là tái tạo ảnh dựa trên học sâu. Trong lĩnh vực xử lý ảnh việc tái tạo hoặc cải thiện chất lượng ảnh thông qua các phương pháp học sâu. Với sự phổ biến của ảnh số trong đời sống hàng ngày, việc cải thiện chất lượng hình ảnh đã trở thành một thách thức quan trọng. Sự phát triển của công nghệ đã đặt ra nhu cầu cao về việc khôi phục hoặc tăng cừng chất lượng của hình ảnh bị mờ nhoè hoặc bị nhiễu.Hiện nay các phương pháp học sâu trong tái tạo ảnh đang phát triển từ việc sử dụng các kiến trúc mạng phức tạp đến tối ưu hoá chiến lược huấn luyện mô hình để đạt được kết quả tốt nhất. Trong đề tài này sẽ nghiên cứu mô hình mạng GANs, các vấn đề liên quan đến mô hình và ứng dụng của nó. Nghiên cứu về những phương pháp tái tạo ảnh dựa trên học sâu ESRGAN. Từ đó xây dựng một giao diện đơn giản cho người dùng để cụ thể hoá ứng dụng thực tế của phương pháp này
Từ khóa tự do Tái tạo hình ảnh
Từ khóa tự do Mô hình mạng GANs
Từ khóa tự do Ứng dụng ESRGAN
Từ khóa tự do Khoa học dữ liệu
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Đặng, Như Phú
Địa chỉ 300Q12_Khóa luận tốt nghiệp(1): 099480
000 00000nam#a2200000u##4500
00156435
00217
00443808BA4-2E37-446C-A30E-81753ED83DC6
005202508051230
008250801s2024 vm vie
0091 0
039|a20250805123059|bbacntp|c20250804135823|dbacntp|y20250801111900|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a006.6|bP534
100 |aPhạm, Đắc Chí
245 |aXây dựng mô hình tái tạo ảnh dựa trên học máy : |bKhóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / |cPhạm Đắc Chí; Đặng Như Phú hướng dẫn
260 |aTp.Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2024
300 |avii, 57 tr. : |bhình ảnh; bảng ; |c29 cm.
502 |aThư mục: 3 tr.; phụ lục : 5 tr.
520 |aĐề tài nghiên cứu nhằm giới thiệu một phương pháp tiếp cận khác cho lĩnh vực xử lý hình ảnh, đặc biệt là tái tạo ảnh dựa trên học sâu. Trong lĩnh vực xử lý ảnh việc tái tạo hoặc cải thiện chất lượng ảnh thông qua các phương pháp học sâu. Với sự phổ biến của ảnh số trong đời sống hàng ngày, việc cải thiện chất lượng hình ảnh đã trở thành một thách thức quan trọng. Sự phát triển của công nghệ đã đặt ra nhu cầu cao về việc khôi phục hoặc tăng cừng chất lượng của hình ảnh bị mờ nhoè hoặc bị nhiễu.Hiện nay các phương pháp học sâu trong tái tạo ảnh đang phát triển từ việc sử dụng các kiến trúc mạng phức tạp đến tối ưu hoá chiến lược huấn luyện mô hình để đạt được kết quả tốt nhất. Trong đề tài này sẽ nghiên cứu mô hình mạng GANs, các vấn đề liên quan đến mô hình và ứng dụng của nó. Nghiên cứu về những phương pháp tái tạo ảnh dựa trên học sâu ESRGAN. Từ đó xây dựng một giao diện đơn giản cho người dùng để cụ thể hoá ứng dụng thực tế của phương pháp này
541 |aNộp lưu chiểu
653 |aTái tạo hình ảnh
653 |aMô hình mạng GANs
653 |aỨng dụng ESRGAN
653|aKhoa học dữ liệu
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aKhoa học dữ liệu
700 |aĐặng, Như Phú|cThS|eHướng dẫn
852|a300|bQ12_Khóa luận tốt nghiệp|j(1): 099480
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach_2025/56435_xaydungmohinhtaitaoanhduatrenhocmaythumbimage.jpg
890|a1|b2|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 099480 Q12_Khóa luận tốt nghiệp 006.6 P534 Sách mượn tại chỗ 1

Không có liên kết tài liệu số nào