TRA CỨU
thông tin biểu ghi
  • Khóa luận - Đồ án tốt nghiệp
  • Ký hiệu PL/XG: 363.739 N5764
    Nhan đề: Xây dựng mô hình dự đoán lượng khí thải CO2 cho bài toán phân tích và dự báo trên chuỗi thời gian :
DDC 363.739
Tác giả CN Nguyễn, Tuấn Dũng
Nhan đề Xây dựng mô hình dự đoán lượng khí thải CO2 cho bài toán phân tích và dự báo trên chuỗi thời gian : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo / Nguyễn Tuấn Dũng; Võ Thị Hồng Thắm hướng dẫn
Thông tin xuất bản Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2023
Mô tả vật lý X, 49 tr. : biểu đồ; Hình ; 29 cm.
Tóm tắt Tập trung vào việc khảo sát chuỗi thời gian của nồng độ CO2 và mối liên quan của nó với các biểu hiện khác trong môi trường. Bằng cách sử dụng phân tích chuỗi thời gian với hy vọng có thể rút ra những nhận định quan trọng và dự báo xu thế trong tương lai. Qua đó, nghiên cứu này không chỉ đưa ra cái nhìn tổng quan về tình trạng CO2 mà còn đem đến những dữ liệu quý giá cho quá trình đưa ra các kết quả và lên kế hoạch hành động trong việc giữ gìn và bảo vệ môi trường.
Từ khóa tự do Mô hình dự đoán
Từ khóa tự do Lượng khí thải CO2
Từ khóa tự do Bài toán phân tích
Từ khóa tự do Dự báo chuỗi thời gian
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Võ, Thị Hồng Thắm
Địa chỉ 300Q12_Khóa luận tốt nghiệp(1): 099483
000 00000nam#a2200000u##4500
00156395
00217
004829499B1-3A7F-4BE8-8F2E-35D31DB5DD28
005202508051224
008250731s2023 vm vie
0091 0
039|a20250805122439|bbacntp|c20250804130501|dbacntp|y20250731132118|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a363.739|bN5764
100 |aNguyễn, Tuấn Dũng
245 |aXây dựng mô hình dự đoán lượng khí thải CO2 cho bài toán phân tích và dự báo trên chuỗi thời gian : |bKhóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo / |cNguyễn Tuấn Dũng; Võ Thị Hồng Thắm hướng dẫn
260 |aTp.Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2023
300 |aX, 49 tr. : |bbiểu đồ; Hình ; |c29 cm.
502 |aThư mục: Tr.49
520 |aTập trung vào việc khảo sát chuỗi thời gian của nồng độ CO2 và mối liên quan của nó với các biểu hiện khác trong môi trường. Bằng cách sử dụng phân tích chuỗi thời gian với hy vọng có thể rút ra những nhận định quan trọng và dự báo xu thế trong tương lai. Qua đó, nghiên cứu này không chỉ đưa ra cái nhìn tổng quan về tình trạng CO2 mà còn đem đến những dữ liệu quý giá cho quá trình đưa ra các kết quả và lên kế hoạch hành động trong việc giữ gìn và bảo vệ môi trường.
541 |aNộp lưu chiểu
653 |aMô hình dự đoán
653 |aLượng khí thải CO2
653 |aBài toán phân tích
653|aDự báo chuỗi thời gian
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aTrí tuệ nhân tạo
700 |aVõ, Thị Hồng Thắm|cTS.|eHướng dẫn
852|a300|bQ12_Khóa luận tốt nghiệp|j(1): 099483
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach_2025/56395_xaydungmohinhdudoanluongkhithaico2chobaitoanphantichvadubaotrenchuoithoigianthumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 099483 Q12_Khóa luận tốt nghiệp 363.739 N5764 Sách mượn tại chỗ 1

Không có liên kết tài liệu số nào