TRA CỨU
thông tin biểu ghi
  • Khóa luận - Đồ án tốt nghiệp
  • Ký hiệu PL/XG: 332.8 B9321
    Nhan đề: Khai thác mô hình học máy tiên tiến cho dự báo lợi nhuận: Nghiên cứu so sánh giữa Arima và LSTM :
DDC 332.8
Tác giả CN Bùi, Tiến Sang
Nhan đề Khai thác mô hình học máy tiên tiến cho dự báo lợi nhuận: Nghiên cứu so sánh giữa Arima và LSTM : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Bùi Tiến Sang, Hà Minh Tân hướng dẫn
Thông tin xuất bản Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
Mô tả vật lý xiii, 75 tr. : Hình ảnh minh họa ; 29 cm.
Tóm tắt Nghiên cứu tận dụng ưu điểm của các học máy tiên tiến để thực hiện dự đoán lợi nhuận trong lĩnh vực tài chính nhằm đưa lại một chính sách hiệu quả nhất. Nghiên cứu này chỉ tập trung vào việc so sánh hiệu suất giữa hai mô hình cụ thể là Arima và LSTM trong quá trình dự đoán của lợi nhuận. Sử dụng các chỉ số quan trọng như MSE, MAE và RMSE để tiến hành một phân tích tổng quan, tập trung vào so sánh kết quả các giá trị của hai mô hình. Cung cấp thông tin rất chi tiết về các mỗi mô hình hoạt động, bao gồm cơ chế của Arima và LSTM tương quan của chúng trong việc dự báo lợi nhuận tài chính. Nghiên cứu sẽ xây dựng, tinh chỉnh cho các mô hình học hỏi trên dữ liệu lịch sử, điều chỉnh các tham số quan trọng để đảm bảo hiệu quả cà tính linh hoạt trong dự báo. Đưa ra đánh giá chất lượng dự báo dựa trên MSE và RMSE, MAE. Kết quả so sánh giữa Arima và LSTM giúp đưa ra kết luận rằng một trong hai có khả năng dự báo tốt hơn trong ngữ cảnh tài chính.
Từ khóa tự do Giá trị lợi nhuận
Từ khóa tự do Dự đoán lợi nhuận
Từ khóa tự do Lợi nhuận tài chính
Từ khóa tự do Mô hình học máy
Từ khóa tự do LSTM
Từ khóa tự do ARIMA
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Hà Minh Tân
Địa chỉ 300Q12_Khóa luận tốt nghiệp(1): 098980
000 00000nam#a2200000u##4500
00155562
00217
0044338146E-51FC-4282-9133-A3B8670C0B99
005202506261632
008250611s2024 vm vie
0091 0
039|a20250626163208|bbacntp|c20250626163123|dbacntp|y20250611103946|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a332.8|bB9321
100 |aBùi, Tiến Sang
245 |aKhai thác mô hình học máy tiên tiến cho dự báo lợi nhuận: Nghiên cứu so sánh giữa Arima và LSTM : |bKhóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / |cBùi Tiến Sang, Hà Minh Tân hướng dẫn
260 |aTp. Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2024
300 |axiii, 75 tr. : |bHình ảnh minh họa ; |c29 cm.
502 |aThư mục: tr.74
520 |aNghiên cứu tận dụng ưu điểm của các học máy tiên tiến để thực hiện dự đoán lợi nhuận trong lĩnh vực tài chính nhằm đưa lại một chính sách hiệu quả nhất. Nghiên cứu này chỉ tập trung vào việc so sánh hiệu suất giữa hai mô hình cụ thể là Arima và LSTM trong quá trình dự đoán của lợi nhuận. Sử dụng các chỉ số quan trọng như MSE, MAE và RMSE để tiến hành một phân tích tổng quan, tập trung vào so sánh kết quả các giá trị của hai mô hình. Cung cấp thông tin rất chi tiết về các mỗi mô hình hoạt động, bao gồm cơ chế của Arima và LSTM tương quan của chúng trong việc dự báo lợi nhuận tài chính. Nghiên cứu sẽ xây dựng, tinh chỉnh cho các mô hình học hỏi trên dữ liệu lịch sử, điều chỉnh các tham số quan trọng để đảm bảo hiệu quả cà tính linh hoạt trong dự báo. Đưa ra đánh giá chất lượng dự báo dựa trên MSE và RMSE, MAE. Kết quả so sánh giữa Arima và LSTM giúp đưa ra kết luận rằng một trong hai có khả năng dự báo tốt hơn trong ngữ cảnh tài chính.
541 |aNộp lưu chiểu
653 |aGiá trị lợi nhuận
653 |aDự đoán lợi nhuận
653 |aLợi nhuận tài chính
653|aMô hình học máy
653|aLSTM
653|aARIMA
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aKhoa học dữ liệu
700 |aHà Minh Tân|cTS.|eHướng dẫn
852|a300|bQ12_Khóa luận tốt nghiệp|j(1): 098980
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach_2025/55562_khaithacmohinhhocmaytientienchodubaoloinhuanthumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 098980 Q12_Khóa luận tốt nghiệp 332.8 B9321 Sách mượn tại chỗ 1

Không có liên kết tài liệu số nào