TRA CỨU
thông tin biểu ghi
DDC 006.35
Tác giả CN Vi, Văn Sang
Nhan đề Phát hiện ngôn ngữ ký hiệu bằng Action Recognition với mô hình học sâu LSTM : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo / Vi Văn Sang, Đặng Như Phú
Thông tin xuất bản Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
Mô tả vật lý ix, 56 tr. : Hình ảnh minh họa ; 29 cm.
Tóm tắt Nghiên cứu nhằm sử dụng thị giác máy tính để có thể nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu trong thời gian thực với độ chính xác cao. Giúp làm giảm khoảng cách giữa những người có thể nghe tốt với những người khó nghe hoặc thậm chí là điếc. Tạo ra một bộ dữ liệu gồm các toạ độ gộp thành một mảng numpy lớn tương ứng với các chữ cái, chữ số hoặc ký hiệu được áp dụng cho mạng nơron sâu. Các mảng numpy này được gắn nhãn theo chữ cái đang được ký. Nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu là nhiệm vụ của việc nhận dạng tự động các ký hiệu từ chuỗi video của ngôn ngữ ký hiệu. Nó cung cấp một phương tiện giao tiếp cho những người có vấn đề về thính lực hoặc nói chuyện cũng như tạo điều kiện cho việc giao tiếp giữa cộng đồng nghe và điếc.
Từ khóa tự do Ngôn ngữ ký hiệu
Từ khóa tự do Action Recognition
Từ khóa tự do Mô hình LSTM
Từ khóa tự do Nhận dạng ký tự
Từ khóa tự do Thị giác máy tính
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Đặng, Như Phú
Địa chỉ 300Q12_Khóa luận tốt nghiệp(1): 098981
000 00000nam#a2200000u##4500
00155557
00217
0048989149F-ED51-4785-9AFC-96F1CF753C94
005202506261542
008250611s2024 vm vie
0091 0
039|a20250626154207|bbacntp|c20250626154128|dbacntp|y20250611102031|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a006.35|bV598
100 |aVi, Văn Sang
245 |aPhát hiện ngôn ngữ ký hiệu bằng Action Recognition với mô hình học sâu LSTM : |bKhóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo / |cVi Văn Sang, Đặng Như Phú
260 |aTp. Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2024
300 |aix, 56 tr. : |bHình ảnh minh họa ; |c29 cm.
502 |aThư mục: 1 tr.
520 |aNghiên cứu nhằm sử dụng thị giác máy tính để có thể nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu trong thời gian thực với độ chính xác cao. Giúp làm giảm khoảng cách giữa những người có thể nghe tốt với những người khó nghe hoặc thậm chí là điếc. Tạo ra một bộ dữ liệu gồm các toạ độ gộp thành một mảng numpy lớn tương ứng với các chữ cái, chữ số hoặc ký hiệu được áp dụng cho mạng nơron sâu. Các mảng numpy này được gắn nhãn theo chữ cái đang được ký. Nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu là nhiệm vụ của việc nhận dạng tự động các ký hiệu từ chuỗi video của ngôn ngữ ký hiệu. Nó cung cấp một phương tiện giao tiếp cho những người có vấn đề về thính lực hoặc nói chuyện cũng như tạo điều kiện cho việc giao tiếp giữa cộng đồng nghe và điếc.
541 |aNộp lưu chiểu
653 |aNgôn ngữ ký hiệu
653 |aAction Recognition
653 |aMô hình LSTM
653|aNhận dạng ký tự
653|aThị giác máy tính
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aTrí tuệ nhân tạo
700 |aĐặng, Như Phú|cThS.|eHướng dẫn
852|a300|bQ12_Khóa luận tốt nghiệp|j(1): 098981
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach_2025/55557_phathienngonngukyhieubangactionrecognitionvoimohinhhocsaulstmthumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 098981 Q12_Khóa luận tốt nghiệp 006.35 V598 Sách mượn tại chỗ 1

Không có liên kết tài liệu số nào