TRA CỨU
thông tin biểu ghi
DDC 616.12
Tác giả CN Nguyễn, Đình Trường Khải
Nhan đề Thiết kế giao diện dự đoán bệnh tim cho người dùng bằng Framework Django. : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Nguyễn Đình Trường Khải, Thái Trúc Nhi hướng dẫn
Thông tin xuất bản Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
Mô tả vật lý viii, 68 tr. : Hình ảnh minh họa ; 29 cm.
Tóm tắt Đề tài nghiên cứu nhằm phát triển mô hình dự đoán bệnh tim trên dữ liệu y tế của người dùng, bao gồm các yếu tố như huyết áp, đường huyết, cholesterol, tuổi, giới tính và một số yếu tố khác.Áp dụng nhiều mô hình thuật toán để thực hiện và xem xét mô hình nào có độ chính xác cao để áp dụng vào giao diện. Tiến hành chọn lọc các biến quan trọng và xử lý dữ liệu y tế để chuẩn bị cho việc đào tạo mô hình. Thực hiện các đánh giá hiệu suất nmo6 hình chi tiết về độ chính xác của mô hình giữa kết quả của giao diện khi áp dụng và dữ liệu đã gắn nhãn cho trước. Kết hợp mô hình dự đoán bệnh tim vào ứng dụng web Django để cung cấp dự đoán nguy cơ bệnh tim cho người dùng.
Từ khóa tự do Framework Django
Từ khóa tự do Mô hình tích hợp
Từ khóa tự do Bệnh tim
Từ khóa tự do Khoa học dữ liệu
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Thái Trúc Nhi
Địa chỉ 300Q12_Khóa luận tốt nghiệp(1): 098971
000 00000nam#a2200000u##4500
00155528
00217
004089DBE5E-91A5-4A24-8CE4-303FF8D19B5D
005202506271125
008250610s2024 vm vie
0091 0
039|a20250627112527|bbacntp|c20250627112439|dbacntp|y20250610155311|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a616.12|bN5764
100 |aNguyễn, Đình Trường Khải
245 |aThiết kế giao diện dự đoán bệnh tim cho người dùng bằng Framework Django. : |bKhóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / |cNguyễn Đình Trường Khải, Thái Trúc Nhi hướng dẫn
260 |aTp. Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2024
300 |aviii, 68 tr. : |bHình ảnh minh họa ; |c29 cm.
502 |aThư mục: tr.67
520 |aĐề tài nghiên cứu nhằm phát triển mô hình dự đoán bệnh tim trên dữ liệu y tế của người dùng, bao gồm các yếu tố như huyết áp, đường huyết, cholesterol, tuổi, giới tính và một số yếu tố khác.Áp dụng nhiều mô hình thuật toán để thực hiện và xem xét mô hình nào có độ chính xác cao để áp dụng vào giao diện. Tiến hành chọn lọc các biến quan trọng và xử lý dữ liệu y tế để chuẩn bị cho việc đào tạo mô hình. Thực hiện các đánh giá hiệu suất nmo6 hình chi tiết về độ chính xác của mô hình giữa kết quả của giao diện khi áp dụng và dữ liệu đã gắn nhãn cho trước. Kết hợp mô hình dự đoán bệnh tim vào ứng dụng web Django để cung cấp dự đoán nguy cơ bệnh tim cho người dùng.
541 |aNộp lưu chiểu
653 |aFramework Django
653 |aMô hình tích hợp
653 |aBệnh tim
653|aKhoa học dữ liệu
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aKhoa học dữ liệu
700 |aThái Trúc Nhi |cThS.|eHướng dẫn
852|a300|bQ12_Khóa luận tốt nghiệp|j(1): 098971
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach_2025/55528_thietkegiaodiendudoanbenhtimchonguoidungbangframeworkdijangothumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 098971 Q12_Khóa luận tốt nghiệp 616.12 N5764 Sách mượn tại chỗ 1

Không có liên kết tài liệu số nào