TRA CỨU
thông tin biểu ghi
DDC 006.31
Tác giả CN Nguyễn, Hạ Nguyên Hảo
Nhan đề Dự đoán giá máy tính sách tay sử dụng Machine Learning:Khóa luận Tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo. / Nguyễn Hạ Nguyên Hảo, Hà Minh Tân hướng dẫn
Thông tin xuất bản Tp. Hồ Chí Minh:Đại học Nguyến Tất Thành;, 2024
Mô tả vật lý xii; 48 tr. : hình ảnh;29 cm.
Tóm tắt Nghiên cứu nhằm xây dựng tìm ra một mô hình có khả năng dự đoán chính xác và đáng tin cậy để dự đoán giá của các sản phẩm này dựa trên các thông số kỹ thuật.Điền các giá trị thiếu, xử lý các giá trị trùng lặp và mã hóa các giá trị từ category sang dạng số để phù hợp cho mô hình huống luyện. Áp dụng các thuật tóa hồi quy như Linear Regression, Random Forests, CatBoost và một số mô hình khác để xây dựng mô hình từ dữ liệu đã dược tiền sử lý. Đánh giá và tối ưu hóa mô hình; triển khai và ứng dụng. Đây sẽ là công cụ hữu ích cho người tiêu dùng và nhà sản xuất để ước tính giá trị của sản phẩm máy tính xách tay.
Từ khóa tự do Mô hình học máy
Từ khóa tự do Machine Laerning
Từ khóa tự do Máy tính xách tay
Từ khóa tự do Dự đoán giá
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Hà, Minh Tân
Địa chỉ 300Q12_Khóa luận tốt nghiệp(1): 098966
000 00000nam#a2200000u##4500
00155523
00217
00446C4E652-0377-4BDC-A0A6-4350811B3656
005202506271434
008250610s2024 vm vie
0091 0
039|a20250627143453|bbacntp|c20250627142209|dbacntp|y20250610153719|zbaonhu
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a006.31|bN5764
100 |aNguyễn, Hạ Nguyên Hảo
245 |aDự đoán giá máy tính sách tay sử dụng Machine Learning:|bKhóa luận Tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo. / |cNguyễn Hạ Nguyên Hảo, Hà Minh Tân hướng dẫn
260 |aTp. Hồ Chí Minh:|bĐại học Nguyến Tất Thành;, |c2024
300 |axii; 48 tr. : |bhình ảnh;|c29 cm.
502 |aThư mục: tr. 48
520 |aNghiên cứu nhằm xây dựng tìm ra một mô hình có khả năng dự đoán chính xác và đáng tin cậy để dự đoán giá của các sản phẩm này dựa trên các thông số kỹ thuật.Điền các giá trị thiếu, xử lý các giá trị trùng lặp và mã hóa các giá trị từ category sang dạng số để phù hợp cho mô hình huống luyện. Áp dụng các thuật tóa hồi quy như Linear Regression, Random Forests, CatBoost và một số mô hình khác để xây dựng mô hình từ dữ liệu đã dược tiền sử lý. Đánh giá và tối ưu hóa mô hình; triển khai và ứng dụng. Đây sẽ là công cụ hữu ích cho người tiêu dùng và nhà sản xuất để ước tính giá trị của sản phẩm máy tính xách tay.
541 |anộp lưu chiểu
653 |aMô hình học máy
653 |aMachine Laerning
653 |aMáy tính xách tay
653|aDự đoán giá
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aTrí tuệ nhân tạo
700 |aHà, Minh Tân|cTS.|ehướng dẫn
852|a300|bQ12_Khóa luận tốt nghiệp|j(1): 098966
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach_2025/55523_dudoangiamaytinhxachtaysudungmachinelearningthumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 098966 Q12_Khóa luận tốt nghiệp 006.31 N5764 Sách mượn tại chỗ 1

Không có liên kết tài liệu số nào