TRA CỨU
thông tin biểu ghi
DDC 616
Tác giả CN Nguyễn, Thụy Thúy An
Nhan đề Dự đoán khu vực nguy hiểm của Covid 19:Khóa luận Tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu. / Nguyễn Thụy Thúy An, Nguyễn Thị Phong Dung hướng dẫn.
Thông tin xuất bản Tp. Hồ Chí Minh:Đại học Nguyễn Tất Thành;, 2024.
Mô tả vật lý viii; 63 tr. : hình ảnh;29 cm.
Tóm tắt Nghiên cứu nhằm phát triển mô hình dự đoán khu vực nguy hiểm của COVID19. Mô hình này không chỉ giúp xác định những nguy cơ cao về mặt y tế mà còn hỗ trợ quyết định vè biện pháp phòng ngừa. Bằng cách này, có thể chuẩn bị và thực hiện các biện pháp phòng ngừa một cách đúng đắn và đúng lúc. Tận dung một khối dữ liệu lớn về y tế và xã hội. Dữ liệu không chỉ bao gồm số lượng ca nhiễm mà còn các yếu tố khác như mật độ dân số, cơ sở hạ tầng y tế, và tuân thủ các biện pháp an toàn. Hiệu quả hóa nguồn lực y tế thông qua việc định rõ các khu vực có tỷ lệ nguy hiểm. Giúp phân phối tài nguyên y tế một cách hợp lý, đảm bảo những nơi có nguy cơ cao nhất sẽ được cung cấp và hỗ trợ cần thiết. Kiểm soát hiệu quả và giảm thiểu thiệt hại kinh tế; thí nghiệm và cải tiến liên tục; chủ động trong việc đối mặt với biến động của đại dịch; chia sẻ kiến thức toàn cầu.
Từ khóa tự do Mô hình học máy
Từ khóa tự do Dự đoán khu vực nguy hiểm
Từ khóa tự do Dịch bệnh Covid19
Từ khóa tự do Mô hình dự đoán
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Nguyễn, Thị Phong Dung
Địa chỉ 300Q12_Khóa luận tốt nghiệp(1): 098967
000 00000nam#a2200000u##4500
00155519
00217
004B2200C2E-CB7A-4EE7-B546-454E7BC483F3
005202506271454
008250610s2024 vm vie
0091 0
039|a20250627145440|bbacntp|c20250627144016|dbacntp|y20250610144527|zbaonhu
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a616|bN5764
100 |aNguyễn, Thụy Thúy An
245 |aDự đoán khu vực nguy hiểm của Covid 19:|bKhóa luận Tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu. / |cNguyễn Thụy Thúy An, Nguyễn Thị Phong Dung hướng dẫn.
260 |aTp. Hồ Chí Minh:|bĐại học Nguyễn Tất Thành;, |c2024.
300 |aviii; 63 tr. : |bhình ảnh;|c29 cm.
502 |aThư mục: tr. 63
520 |aNghiên cứu nhằm phát triển mô hình dự đoán khu vực nguy hiểm của COVID19. Mô hình này không chỉ giúp xác định những nguy cơ cao về mặt y tế mà còn hỗ trợ quyết định vè biện pháp phòng ngừa. Bằng cách này, có thể chuẩn bị và thực hiện các biện pháp phòng ngừa một cách đúng đắn và đúng lúc. Tận dung một khối dữ liệu lớn về y tế và xã hội. Dữ liệu không chỉ bao gồm số lượng ca nhiễm mà còn các yếu tố khác như mật độ dân số, cơ sở hạ tầng y tế, và tuân thủ các biện pháp an toàn. Hiệu quả hóa nguồn lực y tế thông qua việc định rõ các khu vực có tỷ lệ nguy hiểm. Giúp phân phối tài nguyên y tế một cách hợp lý, đảm bảo những nơi có nguy cơ cao nhất sẽ được cung cấp và hỗ trợ cần thiết. Kiểm soát hiệu quả và giảm thiểu thiệt hại kinh tế; thí nghiệm và cải tiến liên tục; chủ động trong việc đối mặt với biến động của đại dịch; chia sẻ kiến thức toàn cầu.
541 |anộp lưu chiểu
653 |aMô hình học máy
653 |aDự đoán khu vực nguy hiểm
653 |aDịch bệnh Covid19
653|aMô hình dự đoán
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aKhoa học dữ liệu
700 |aNguyễn, Thị Phong Dung|cThS.|ehướng dẫn
852|a300|bQ12_Khóa luận tốt nghiệp|j(1): 098967
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach_2025/55519_dudoankhuvucnguyhiemcuacovid19thumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 098967 Q12_Khóa luận tốt nghiệp 616 N5764 Sách mượn tại chỗ 1

Không có liên kết tài liệu số nào