thông tin biểu ghi

DDC 623.817
Tác giả CN Đặng, Minh Nhựt
Nhan đề Phân tích khám phá dữ liệu tàu Titanic bằng học máy:Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu. / Đặng Minh Nhựt; Đặng Như Phú hướng dẫn.
Thông tin xuất bản Tp. Hồ Chí Minh:Đại học Nguyễn Tất Thành;, 2024.
Mô tả vật lý xiii; 54 tr. : hình ảnh;29 cm.
Tóm tắt Nghiên cứu nhằm phân tích dữ liệu: thu thập và xử lý dữ liệu hành khách tàu titanic.Phân tích thống kê đặc điểm của hành, bao gồm tuổi, giới tính, hạng vé, cabin, nơi lên tàu, nơi đến, và sống sót hay không; xác định mối quan hệ giữa các hành khác và khả năng tồn tại của họ. Hình ảnh hóa dữ liệu để minh họa các kết quả phân tích. Xây dựng mô hình dự đoán: tạo ra các thuật toán học máy khác nhau để xây dựng mô hình dự đoán khả năng sống sót của hành khách.So sánh hiệu quả của các mô hình dự đoán,chọn mô hình dự đoán tốt nhất và đánh giá độ chính xác của nó. Ứng dụng mô hình dự đoán: sử dụng mô hình dự đoán để dự đoán khả năng sống sót của hành khách giả định. Phân tích kết quả dự đoán và đưa ra các kết luận.Chia sẻ ý tưởng và mô hình dự đoán với cộng đồng.
Từ khóa tự do Mô hình học máy
Từ khóa tự do Tàu Titanic
Từ khóa tự do Xử lý dữ liệu
Từ khóa tự do Dữ liệu học máy
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Đặng, Như Phú
Địa chỉ 300Q12_Khóa luận tốt nghiệp(1): 098968
000 00000nam#a2200000u##4500
00155517
00217
004640C2262-A962-4392-9D08-CD4408D1BD98
005202506271550
008250610s2024 vm vie
0091 0
039|a20250627155053|bbacntp|c20250627154655|dbacntp|y20250610142529|zbaonhu
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a623.817|bĐ182
100 |aĐặng, Minh Nhựt
245 |aPhân tích khám phá dữ liệu tàu Titanic bằng học máy:|bKhóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu. / |cĐặng Minh Nhựt; Đặng Như Phú hướng dẫn.
260 |aTp. Hồ Chí Minh:|bĐại học Nguyễn Tất Thành;, |c2024.
300 |axiii; 54 tr. : |bhình ảnh;|c29 cm.
502 |aThư mục: tr.54
520 |aNghiên cứu nhằm phân tích dữ liệu: thu thập và xử lý dữ liệu hành khách tàu titanic.Phân tích thống kê đặc điểm của hành, bao gồm tuổi, giới tính, hạng vé, cabin, nơi lên tàu, nơi đến, và sống sót hay không; xác định mối quan hệ giữa các hành khác và khả năng tồn tại của họ. Hình ảnh hóa dữ liệu để minh họa các kết quả phân tích. Xây dựng mô hình dự đoán: tạo ra các thuật toán học máy khác nhau để xây dựng mô hình dự đoán khả năng sống sót của hành khách.So sánh hiệu quả của các mô hình dự đoán,chọn mô hình dự đoán tốt nhất và đánh giá độ chính xác của nó. Ứng dụng mô hình dự đoán: sử dụng mô hình dự đoán để dự đoán khả năng sống sót của hành khách giả định. Phân tích kết quả dự đoán và đưa ra các kết luận.Chia sẻ ý tưởng và mô hình dự đoán với cộng đồng.
541 |anộp lưu chiểu
653 |aMô hình học máy
653 |aTàu Titanic
653 |aXử lý dữ liệu
653|aDữ liệu học máy
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aKhoa học dữ liệu
700 |aĐặng, Như Phú|cThS.|ehướng dẫn
852|a300|bQ12_Khóa luận tốt nghiệp|j(1): 098968
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach_2025/55517_phantichkhamphadulieutautitanicbanghocmaythumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 098968 Q12_Khóa luận tốt nghiệp 623.817 Đ182 Sách mượn tại chỗ 1