 |
DDC
| 006.31 | |
Tác giả CN
| Lê, Ngô Văn Lộc | |
Nhan đề
| Hệ thống phân loại bình luận độc hại sử dụng Deep Learning : Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Lê Ngô Văn Lộc; Sử Nhật Hạ hướng dẫn | |
Thông tin xuất bản
| Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024 | |
Mô tả vật lý
| xiii, 68 tr. : hình ảnh ; 29 cm. | |
Tóm tắt
| Đề tài tập trung vào việc phân loại bình luận độc hại bằng tiếng Việt. Các bình luận có thể thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau như bình luận trên mạng xã hội, các trang báo điện tử, hoặc diễn đàn trực tuyến Phát hiện các bình luận mang tính tiêu cực, lăng mạ, phân biệt chủng tộc, bạo lực hoặc khiêu khích. Nhận diện và phân loại các bình luận thành hai loại chính: bình thường và độc hại. Xây dựng một hệ thống tự động phân loại bình luận độc hại với độ chính xác cao, ứng dụng học sâu và các mô hình ngôn ngữ tiên tiến. Từ đó, hệ thống này có thể được triển khai trên các nền tảng trực tuyến để hỗ trợ việc kiểm duyệt nội dung hiệu quả hơn | |
Từ khóa tự do
| Bình luận độc hại | |
Từ khóa tự do
| Phân loại | |
Từ khóa tự do
| Deep Learning | |
Khoa
| Khoa Công nghệ Thông tin | |
Tác giả(bs) CN
| Sử, Nhật Hạ | |
Địa chỉ
| 300Q12_Khóa luận tốt nghiệp(1): 098045 |
| |
000
| 00000nam#a2200000u##4500 |
|---|
| 001 | 54670 |
|---|
| 002 | 17 |
|---|
| 004 | E6648976-8E1A-47CF-A16B-A622035FF351 |
|---|
| 005 | 202505071225 |
|---|
| 008 | 250410s2024 vm vie |
|---|
| 009 | 1 0 |
|---|
| 039 | |a20250507122508|bbacntp|c20250507113505|dbacntp|y20250410092757|zbacntp |
|---|
| 040 | |aNTT |
|---|
| 041 | |avie |
|---|
| 044 | |avm |
|---|
| 082 | |a006.31|bL5662 |
|---|
| 100 | |aLê, Ngô Văn Lộc |
|---|
| 245 | |aHệ thống phân loại bình luận độc hại sử dụng Deep Learning : |bKhoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / |cLê Ngô Văn Lộc; Sử Nhật Hạ hướng dẫn |
|---|
| 260 | |aTp. Hồ Chí Minh : |bTrường Đại học Nguyễn Tất Thành, |c2024 |
|---|
| 300 | |axiii, 68 tr. : |bhình ảnh ; |c29 cm. |
|---|
| 502 | |aThư mục tr. 68 |
|---|
| 520 | |aĐề tài tập trung vào việc phân loại bình luận độc hại bằng tiếng Việt. Các bình luận có thể thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau như bình luận trên mạng xã hội, các trang báo điện tử, hoặc diễn đàn trực tuyến Phát hiện các bình luận mang tính tiêu cực, lăng mạ, phân biệt chủng tộc, bạo lực hoặc khiêu khích. Nhận diện và phân loại các bình luận thành hai loại chính: bình thường và độc hại. Xây dựng một hệ thống tự động phân loại bình luận độc hại với độ chính xác cao, ứng dụng học sâu và các mô hình ngôn ngữ tiên tiến. Từ đó, hệ thống này có thể được triển khai trên các nền tảng trực tuyến để hỗ trợ việc kiểm duyệt nội dung hiệu quả hơn |
|---|
| 541 | |aNộp lưu chiểu |
|---|
| 653 | |aBình luận độc hại |
|---|
| 653 | |aPhân loại |
|---|
| 653 | |aDeep Learning |
|---|
| 690 | |aKhoa Công nghệ Thông tin |
|---|
| 691 | |aKhoa học dữ liệu |
|---|
| 700 | |aSử, Nhật Hạ|cTh.S|ehướng dẫn |
|---|
| 852 | |a300|bQ12_Khóa luận tốt nghiệp|j(1): 098045 |
|---|
| 856 | 1|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbia_2024/54670_hethongphanloaibinhluandochaisudungdeeplearningthumbimage.jpg |
|---|
| 890 | |a1|b0|c0|d0 |
|---|
| |
| Dòng |
Mã vạch |
Nơi lưu |
S.gọi Cục bộ |
Phân loại |
Bản sao |
Tình trạng |
Thành phần |
Đặt chỗ |
|
1
|
098045
|
Q12_Khóa luận tốt nghiệp
|
006.31 L5662
|
Sách mượn tại chỗ
|
1
|
Chưa sẵn sàng
|
|
|
Không có liên kết tài liệu số nào
|
|
|
|