TRA CỨU
thông tin biểu ghi
DDC 006.3
Tác giả CN Nguyễn, Hà Gia Bảo
Nhan đề Phát triển hệ thống dự báo thời tiết bằng học sâu : Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Nguyễn Hà Gia Bảo; Đặng Như Phú hướng dẫn
Thông tin xuất bản Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
Mô tả vật lý 65 tr. : bảng, hình ảnh ; 29 cm.
Tóm tắt Nghiên cứu nhằm khám phá và ứng dụng các mô hình học sâu và học máy tiên tiến để nâng cao hiệu quả và độ chính xác của dự báo thời tiết. Đánh giá hiệu quả của các mô hình học sâu: So sánh hiệu quả của các mô hình học sâu với các mô hình dự báo thời tiết truyền thống về độ chính xác và khả năng dự đoán. Khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến dự báo thời tiết: Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của các mô hình học sâu và đề xuất các biện pháp cải thiện.Nghiên cứu này không chỉ tập trung vào việc phát triển các mô hình mới mà còn xem xét việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, cải thiện khả năng xử lý và dự báo thời gian thực, cũng như tối ưu hóa các phương pháp tính toán để ứng dụng rộng rãi trong thực tiễn.
Từ khóa tự do Phát triển
Từ khóa tự do Học sâu
Từ khóa tự do Dự báo thời tiết
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Đặng, Như Phú
Địa chỉ 300Q12_Khóa luận tốt nghiệp(1): 097553
000 00000nam#a2200000ui#4500
00154571
00217
0044BA4AC9F-80EC-4E9F-9277-205BB461F1E0
005202504041407
008081223s2025 vm| vie
0091 0
039|a20250404140702|bbacntp|c20250403164455|dbacntp|y20250331152634|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a006.3|bN5764
100 |aNguyễn, Hà Gia Bảo
245 |aPhát triển hệ thống dự báo thời tiết bằng học sâu : |bKhoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / |cNguyễn Hà Gia Bảo; Đặng Như Phú hướng dẫn
260 |aTp. Hồ Chí Minh : |bTrường Đại học Nguyễn Tất Thành, |c2025
300 |a65 tr. : |bbảng, hình ảnh ; |c29 cm.
502 |aThư mục tr. 65
520 |aNghiên cứu nhằm khám phá và ứng dụng các mô hình học sâu và học máy tiên tiến để nâng cao hiệu quả và độ chính xác của dự báo thời tiết. Đánh giá hiệu quả của các mô hình học sâu: So sánh hiệu quả của các mô hình học sâu với các mô hình dự báo thời tiết truyền thống về độ chính xác và khả năng dự đoán. Khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến dự báo thời tiết: Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của các mô hình học sâu và đề xuất các biện pháp cải thiện.Nghiên cứu này không chỉ tập trung vào việc phát triển các mô hình mới mà còn xem xét việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, cải thiện khả năng xử lý và dự báo thời gian thực, cũng như tối ưu hóa các phương pháp tính toán để ứng dụng rộng rãi trong thực tiễn.
541 |aNộp lưu chiểu
653 |aPhát triển
653 |aHọc sâu
653 |aDự báo thời tiết
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aKhoa học dữ liệu
700 |aĐặng, Như Phú|cTh.S|ehướng dẫn
852|a300|bQ12_Khóa luận tốt nghiệp|j(1): 097553
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbia_2024/54571_phattrienhethongdubaothoitietbanghocsauthumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 097553 Q12_Khóa luận tốt nghiệp 006.3 N5764 Sách mượn tại chỗ 1 Chưa sẵn sàng

Không có liên kết tài liệu số nào