TRA CỨU
thông tin biểu ghi
DDC 006.35
Tác giả CN Nguyễn, Xuân Vĩ
Nhan đề Phát triển Chatbot thông minh với xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến : Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Nguyễn Xuân Vĩ; Trần Châu Thanh Thiện hướng dẫn
Thông tin xuất bản Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
Mô tả vật lý x, 65 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Tóm tắt Tạo một chatbot có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hiểu ngữ cảnh của tiếng Việt và phản hồi chính xác cho người dùng để đáp ứng nhu cầu hỏi đáp thực tế. Tích hợp công nghệ sinh câu trả lời và truy xuất dữ liệu: Để cung cấp các câu trả lời chính xác, đầy đủ và mang tính cá nhân hóa cao, hãy sử dụng phương pháp kết hợp khả năng truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu vector, cụ thể là RAG (Retrieval Augmented Generation) nhằm tận dụng tối đa khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn. Đánh giá hiệu suất của hệ thống:Sử dụng các phương pháp đánh giá, chấm điểm phù hợp cho tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để đánh giá độ chính xác, tính liên quan, đầy đủ thông tin và có độ chính xác cao từ câu trả lời mà Chatbot cung cấp. Cải thiện độ chính xác và độ phù hợp của câu trả lời: Áp dụng các thuật toán sắp xếp, tối ưu câu trả lời để đảm bảo rằng kết quả trả về của Chatbot không chỉ chính xác với câu hỏi của người dùng mà còn bám sát với ngữ cảnh của các thông tin mà chúng ta cung cấp cho Chatbot. Tối ưu hóa khả năng truy vấn thông tin: Xây dựng một cơ sở dữ liệu lưu trữ và tìm kiếm thông tin hiệu quả, giúp cho tốc độ truy vấn thông tin nhanh hơn từ các tài liệu của người dùng, đồng thời đảm bảo độ liên quan và độ tin cậy của kết quả được trả
Từ khóa tự do Ngôn ngữ tự nhiên
Từ khóa tự do Thông minh
Từ khóa tự do Chatbot
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Trần, Châu Thanh Thiện
Địa chỉ 300Q12_Khóa luận tốt nghiệp(1): 097555
000 00000nam#a2200000ui#4500
00154568
00217
0041F450F0C-CB01-488E-91E0-A676A3963B8A
005202504041549
008081223s2024 vm| vie
0091 0
039|a20250404154925|bbacntp|c20250404152857|dbacntp|y20250331145411|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a006.35|bN5768
100 |aNguyễn, Xuân Vĩ
245 |aPhát triển Chatbot thông minh với xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến : |bKhoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / |cNguyễn Xuân Vĩ; Trần Châu Thanh Thiện hướng dẫn
260 |aTp. Hồ Chí Minh : |bTrường Đại học Nguyễn Tất Thành, |c2024
300 |ax, 65 tr. : |bhình ảnh ; |c29 cm.
502 |aThư mục tr. 65
520 |aTạo một chatbot có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hiểu ngữ cảnh của tiếng Việt và phản hồi chính xác cho người dùng để đáp ứng nhu cầu hỏi đáp thực tế. Tích hợp công nghệ sinh câu trả lời và truy xuất dữ liệu: Để cung cấp các câu trả lời chính xác, đầy đủ và mang tính cá nhân hóa cao, hãy sử dụng phương pháp kết hợp khả năng truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu vector, cụ thể là RAG (Retrieval Augmented Generation) nhằm tận dụng tối đa khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn. Đánh giá hiệu suất của hệ thống:Sử dụng các phương pháp đánh giá, chấm điểm phù hợp cho tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để đánh giá độ chính xác, tính liên quan, đầy đủ thông tin và có độ chính xác cao từ câu trả lời mà Chatbot cung cấp. Cải thiện độ chính xác và độ phù hợp của câu trả lời: Áp dụng các thuật toán sắp xếp, tối ưu câu trả lời để đảm bảo rằng kết quả trả về của Chatbot không chỉ chính xác với câu hỏi của người dùng mà còn bám sát với ngữ cảnh của các thông tin mà chúng ta cung cấp cho Chatbot. Tối ưu hóa khả năng truy vấn thông tin: Xây dựng một cơ sở dữ liệu lưu trữ và tìm kiếm thông tin hiệu quả, giúp cho tốc độ truy vấn thông tin nhanh hơn từ các tài liệu của người dùng, đồng thời đảm bảo độ liên quan và độ tin cậy của kết quả được trả
541 |aNộp lưu chiểu
653 |aNgôn ngữ tự nhiên
653 |aThông minh
653 |aChatbot
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aKhoa học dữ liệu
700 |aTrần, Châu Thanh Thiện|cTh.S|ehướng dẫn
852|a300|bQ12_Khóa luận tốt nghiệp|j(1): 097555
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbia_2024/54568_phattrienchabotthongminhvoixulyngonngutunhientientienthumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 097555 Q12_Khóa luận tốt nghiệp 006.35 N5768 Sách mượn tại chỗ 1 Chưa sẵn sàng

Không có liên kết tài liệu số nào