Đề tài này phân tích lỗi về phong cách viết thể hiện trong bài văn biện luận nêu ý kiến hoặc quan điểm (theo định dạng bài viết IELTS) của ba lớp sinh viên Việt Nam học tiếng Anh chuyên ngữ năm thứ hai, học viết luận ở trình độ trung cấp tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam đồng thời đề xuất những giải pháp khắc phục lỗi nhằm giúp người học cải thiện khả năng viết luận tiếng Anh và trên cơ sở đó có thể làm bài thi viết IELTS dạng này thành công hơn. Đề tài dùng phương pháp phân tích định tính và định lượng để đảm bảo tính hiệu lực và tính đáng tin cậy trong nghiên cứu. Số lượng nghiệm thể là 165 người Việt học tiếng Anh chuyên ngữ năm thứ hai, học Viết trình độ trung cấp tại tất cả ba lớp, thuộc Khoa Ngoại ngữ, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, Thành phố Hồ Chí Minh. Phương tiện thu thập dữ liệu là 145 bài thi viết luận nêu quan điểm/ý kiến của ba lớp nghiệm thể sinh viên về những chủ đề môi trường, giáo dục với các dạng đề bài khác nhau. Kết quả nghiên cứu về lỗi văn phong trong bài luận tiếng Anh của các nghiệm thể sinh viên trong nghiên cứu bao gồm: Lỗi nội ngôn liên quan đến việc thiếu kiến thức tiếng Anh về từ vựng, ngữ pháp như: lỗi viết chưa thuần thục, viết những câu vô nghĩa hoặc lặp ý, viết gây rối ý, viết rập khuôn. Lỗi liên ngôn liên quan đến sự chuyển di tiêu cực văn phong từ tiếng Việt bản ngữ và/hoặc ngữ vực Châu Á vào bài luận tiếng Anh như: phân biệt giới/thiên kiến, nhấn mạnh quá mức, phóng đại, lặp từ hoặc/và cụm từ, mệnh đề hoặc câu bắt đầu bằng and, but hoặc so, dùng phong cách nói /lối văn viết thư, sự quá khái quát hóa ý tưởng, liệt kê /nêu định nghĩa, câu hỏi tu từ, chủ ngữ dài và phức tạp, câu quá tải thông tin.

Ô nhiễm nguồn nước bởi các hợp chất màu hữu cơ từ hoạt động công nghiệp là một thách thức môi trường toàn cầu do độc tính cao và khả năng tồn tại bền bỉ trong tự nhiên. Việc phát triển các vật liệu và công nghệ xử lý tiên tiến để loại bỏ hiệu quả chất màu khỏi nước thải là một yêu cầu cấp thiết. Trong số các phương pháp hiện có, hấp phụ nổi lên như một giải pháp vượt trội nhờ hiệu quả cao, chi phí hợp lý và quy trình vận hành đơn giản. Trong bối cảnh đó, việc tận dụng sinh khối phế thải, đặc biệt từ các loài thực vật xâm lấn như cây xuyến chi (Bidens pilosa), để sản xuất than hoạt tính chi phí thấp đang nhận được sự quan tâm lớn. Cây xuyến chi với trữ lượng dồi dào và tốc độ phát triển nhanh là nguồn nguyên liệu bền vững, góp phần giải quyết đồng thời vấn đề môi trường và kinh tế. Tuy nhiên, để đạt được khả năng hấp phụ cao, carbon từ sinh khối cần được hoạt hóa và biến tính để tối ưu hóa cấu trúc và đặc tính bề mặt.Một trong những thách thức của việc sử dụng than hoạt tính dạng bột là khó khăn trong việc tách và thu hồi vật liệu sau quá trình xử lý. Để khắc phục nhược điểm này, việc tích hợp các hạt từ tính như niken ferit (NiFe2O4)vào nền carbon đã chứng tỏ hiệu quả cao, cho phép thu hồi vật liệu dễ dàng bằng từ trường ngoài. Mặc dù vậy, hiệu suất của vật liệu composite từ tính phụ thuộc rất lớn vào các điều kiện tổng hợp như nhiệt độ, thời gian phản ứng, và tỷ lệ tải hạt từ tính, những yếu tố này ảnh hưởng trực tiếp đến diện tích bề mặt, độ xốp và khả năng hấp phụ của sản phẩm cuối cùng. Các phương pháp tối ưu hóa truyền thống (thay đổi từng yếu tố một) thường tốn kém, mất nhiều thời gian và không thể hiện được sự tương tác phức tạp giữa các biến số. Nghiên cứu tối ưu điều kiện tổng hợp composite mang từ tính trên carbon từ cây xuyến chi Bidens pilosa bằng phương pháp đáp ứng bề mặt và ứng dụng trong hấp phụ chất màu hữu cơ" được thực hiện

Nghiên cứu thiết kế hệ thống điều khiển Barie cảnh báo an toàn tự động trên đường cắt ngang tàu hỏa nhằm mục đích giúp người tham gia giao thông đảm bảo an toàn khi di chuyển qua lại trên các đường cắt ngang tàu hoả. Nơi không có tín hiệu cảnh báo hoặc Barie chắn ngang, điều này rất nguy hiểm khi người tham gia giao thông băng qua đường. Hệ thống bao gồm Barie điện, được lắp hệ thống điều khiển tự động nhằm đóng hoặc ngắt Barie dựa trên các tín hiệu cảm biến đo khoảng cách tàu hỏa di chuyển đến, cảm biến đo độ rung đường sắt, camera nhận dạng hình ảnh. Các cảm biến được lắp trên các hệ thống truyền thông tin đặt ở các trạm điều khiển Barie một khoảng cách để nhận biết tàu hỏa đang di chuyển đến. Khi có tín hiệu từ các trạm gửi về trạm điều khiển trung tâm xác nhận và phát tín hiệu điều khiển bật đèn cảnh báo, chuông báo hiệu và Barie được điều khiển hạ xuống an toàn trước khi tàu đến, đồng thời hệ thống tự động điều khiển ngắt Barie khi tàu đã đi qua khỏi trạm. Trên các đoạn đường có nhiều đường cắt ngang tàu hoả quá gần nhau thì hệ thống được tích hợp đóng Barie cùng một lúc để đảm bảo độ an toàn. Đề tài là một sản phẩm kỹ thuật và công nghệ nhằm giúp người dân ở những vùng quê, nơi chưa có hệ thống cảnh báo an toàn hay Barie cắt ngang khi có tàu hỏa chạy qua. Việc tạo ra mô hình thiết bị điều khiển Barie tự động nhằm hỗ trợ an toàn giao thông người dân bằng nguyên lý hoạt động như hệ thống Barie thường và được xử lý tự động nhằm hạn chế các tai nạn nguy hiểm có thể xảy ra.

Đề tài hướng đến việc đề xuất một mô hình chú thích ảnh hiệu quả dựa trên sự kết hợp giữa mạng học sâu và đồ thị tri thức. Nghiên cứu nhằm cải thiện khả năng hiểu ngữ cảnh hình ảnh, tăng tính chính xác, đa dạng và hợp lý trong quá trình sinh chú thích tự động. Mục tiêu tổng quát này được cụ thể bởi các mục tiêu sau: Tiến hành tổng quan các công trình nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực chú thích ảnh, học sâu và ứng dụng đồ thị tri thức. Xác định các hướng tiếp cận, ưu điểm, hạn chế và những khoảng trống nghiên cứu cần được khai tháctrong đề tài. Đề xuất nội dung nghiên cứu chi tiết và phương pháp tiếp cận phù hợp. Thiết kế, xây dựng mô hình chú thích ảnh kết hợp mạng học sâu và đồ thị tri thức, nhằm nâng cao khả năng biểu diễn ngữ nghĩa và tạo sinh câu mô tả. Thực hiện các thí nghiệm với bộ dữ liệu chuẩn trong lĩnh vực chú thích ảnh để kiểm chứng mô hình. Phân tích, đánh giá kết quả đạt được, so sánh với các mô hình hiện có, thảo luận ưu điểm, hạn chế và định hướng phát triển.Nghiên cứu này sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách tích hợp đồ thị tri thức có thể cải thiện mô hình R-CNN trong bài toán chú thích ảnh, có thể giúp nâng cao hiểu biết về sự kết hợp linh hoạt giữa các phương pháp phổ biến trong phát hiện đối tượng, tìm kiếm xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo.

Đề tài “Phân lập, tuyển chọn vi khuẩn vùng rễ ớt có khả năng kiểm soát sinh học Pythium aphanidermatum gây bệnh chết cây con cây ớt cay (Capsicum frutescens L.) và thúc đẩy sinh trưởng thực vật” được thực hiện với mục tiêu tuyển chọn được các chủng vi khuẩn vùng rễ ớt có hoạt tính đối kháng hiệu quả với P. aphanidermatum, đồng thời mang những đặc điểm kích thích sinh trưởng thực vật. Đề tài đã triển khai những nội dung bao gồm: Phân lập, sàng lọc một số dòng vi khuẩn vùng rễ ớt đối kháng với P. aphanidermatum gây bệnh chết cây con ớt cay Định danh các vi khuẩn vùng rễ ớt có khả năng đối kháng với P. aphanidermatum Khảo sát đặc điểm thúc đẩy sinh trưởng thực vật của các dòng vi khuẩn đối kháng. Khảo sát khả năng chống chịu đa kháng sinh của các dòng vi khuẩn đối kháng.