Trình bày tổng quan về cơ sở dữ liệu; mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ; các phép toán đại số quan hệ, cách sử dụng các phép toán để truy vấn dữ liệu, tối ưu hoá câu hỏi đại số quan hệ; cách sử dụng ngôn ngữ SQL để truy vấn dữ liệu trong một cơ sở dữ liệu quan hệ; lý thuyết thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ

Tổng quan về phương pháp nghiên cứu và quy trình nghiên cứu trong kinh tế; cách viết một đề cương và luận văn, luận án; các công cụ phân tích định lượng cho nhà nghiên cứu như: Mô tả thống kê, kiểm định giả thuyết, ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính, ứng dụng mô hình hồi quy binary logistic, ứng dụng mô hình hồi quy dữ liệu bảng, ứng dụng mô hình nhân tố khám phá, ứng dụng mô hình cấu trúc tuyến tính.

Giới thiệu về phần mềm Pro Power BI Desktop; khám phá và nạp dữ liệu dạng file với Power BI Desktop; nạp dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu; DirectQuery và Connect Live; nạp dữ liệu từ web và đám mây; xử lý các tập dữ liệu; biến đổi dữ liệu; kết hợp dữ liệu; cấu trúc, quản lý và tham số hoá các truy vấn; tạo một mô hình dữ liệu; bảng và biểu đồ trong Excel; tạo bảng Pivot.

With this book, you will learn how to perform various machine learning tasks in different environments. You’ll use a wide variety of machine learning algorithms using Python to solve real-world problems. By the end of the book, you will learn to implement most used machine learning algorithms using complex datasets and optimized techniques.

Trình bày những vấn đề cơ bản về kinh doanh quốc tế, toàn cầu hoá, các hoạt động kinh doanh quốc tế, môi trường chính trị và pháp lý, sự khác biệt văn hoá quốc gia, thương mại quốc tế, đầu tư nước ngoài, hệ thống tài chính - tiền tệ toàn cầu, hoạch định chiến lược quốc tế, các chiến lược thâm nhập thị trường quốc tế