Dòng Nội dung
1
Xây dựng Chatbot tư vấn bán hàng : Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Nguyễn Nhật Hải; Trần Châu Thanh Thiện hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguễn Tất Thành, 2024
73 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 004.2
Phát triển một chatbot thông minh: Hệ thống chatbot sẽ được thiết kế để tư vấn và hỗ trợ khách hàng trong quá trình mua sắm trên ứng dụng web, từ việc tìm kiếm sản phẩm đến hỗ trợ đặt hàng. Chatbot sẽ được lập trình để nhận diện các câu hỏi và yêu cầu của khách hàng một cách chính xác, đồng thời cung cấp thông tin hữu ích và gợi ý sản phẩm phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng. Nghiên cứu và áp dụng công nghệ AI: Sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), để cải thiện khả năng tương tác và hiểu biết của chatbot. Nghiên cứu này sẽ tập trung vào việc phát triển các mô hình học máy có khả năng học hỏi từ các cuộc trò chuyện trước đó, giúp chatbot giao tiếp một cách tự nhiên và hiệu quả với người dùng.Việc áp dụng các công nghệ như học sâu (deep learning) sẽ giúp chatbot ngày càng hoàn thiện và tự động hóa quy trình tư vấn. Đánh giá hiệu quả hoạt động: Thực hiện khảo sát và phân tích dữ liệu từ người dùng để đánh giá hiệu quả của chatbot trong việc cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng doanh thu cho doanh nghiệp. Đánh giá này sẽ bao gồm các chỉ số như mức độ hài lòng của khách hàng, thời gian phản hồi, tỷ lệ chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng thành khách hàng thực sự, và tác động của chatbot đến doanh thu bán hàng. Nghiên cứu sẽ xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận và sử dụng chatbot của khách hàng, từ đó đưa ra các khuyến nghị cho việc cải tiến hệ thống.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)