Dòng Nội dung
1
Phân tích cảm xúc từng khía cạnh trên ngôn ngữ tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu. : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / Trần Thị Bé Quyên, Hà Minh Tân
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
vii,65 tr. : hình ảnh, sơ đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.35
Phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh là một lĩnh vực đang được phát triển nhanh chóng và thu hút sự quan tâm của cộng đồng nghiên cứu cũng như các doanh nghiêp bởi tính ứng dụng cao. Báo cáo này trình bày một kiến trúc mô hình học sâu ứng dụng cho lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các dạng bài toán như ABSA. Tổng quan về phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh (Aspect-based Sentiment Analysis). Tình hình phát triển trong cộng đồng nghiên cứu hiện hay trong lĩnh vực ABSA. Phân tích các kiến trúc mô hình học sâu cho ứng dụng phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh sử dụng cho ngôn ngữ tiếng Việt. Thực nghiệm và đánh giá mô hình trên bộ dữ liệu chuẩn.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)