Dòng Nội dung
1
Quy định khoảng cách an toàn về môi trường đối với nghĩa trang chôn cất một lần / Trần Thiện Phong, Nguyễn Hữu Cường, Trương Công Phú..[và những người khác] // Tạp chí Tài nguyên & Môi trường : Natural Resources and Environment magazine . - 2017. - tr. 23-25. - ISSN: 1859-1477

Thành phố Hà Nội : Bộ Tài nguyên môi trường, 2017
3 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005.7
Nghiên cứu khảo sát môi trường nước của nghĩa trang chôn cất một lần tại một số nghĩa trang ở Thành phố Hồ Chí Minh, nhằm đễ xuất giảm khoảng cách an toàn về môi trường đối với nghĩa trang chôn cất một lần, nhưng không vượt quá tiêu chuẩn môi trường để tăng cường sử dụng các loại đất có hiệu quả
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
So sánh công bố thông tin trên báo cáo tài chính giữa niên độ của các công ty niêm yết ở Việt Nam và Philippin : A comparision of interim financial reporting disclosure by listed firms in Vietnam and the Philippines / Nguyễn Hữu Cường, Hàn Như Thiện // Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế : Economic Studies . - 2022. - tr. 49-61. - ISSN: 0866-7489

Hà Nội : Viện Kinh tế Việt Nam - Viện Hàn lâm Khoa học Xã hội Việt Nam, 2022
13 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 657.3
Đánh giá và so sánh mức độ công bố thông tin trên báo cáo tài chính giữa niên độ của các công ty niêm yết ở Việt Nam và Philippin. Kết quả cho thấy, mức độ công bố thông tin trên báo cáo tài chính giữa niên độ của các công ty niêm yết ở Việt Nam thấp hơn so với các công ty niêm yết ở Philippin, từ đó nghiên cứu đề xuất một số gợi ý nhằm cải thiện mức độ công bố thông tin trên báo cáo tài chính giữa niên độ của các công ty niêm yết ở Việt Nam.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
3
Thị trường bất động sản Việt Nam sau đại dịch:Cơ hội và thách thức / Lương Thị Hồng Hạnh, Nguyễn Hữu Cường, Trần Hiếu Ngân...[và những người khác] // Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán . - 2022. - tr. 79-81. - ISSN: 1859-4093



Ký hiệu phân loại (DDC): 368
Trình bày đại dịch Covid-19 kéo dài từ năm 2020 và đến năm 2022 cuối cùng có vẻ như đã đến hồi kết - đây là một giai đoạn đặc biệt khó khăn không chỉ đối với các doanh nghiệp Việt Nam nói chung và thị trường bất động sản nói riêng. Theo tính toán của Tổng cục Thống kê, tăng trưởng GDP năm 2021 của Việt Nam đạt 2,58% là con số thấp nhất kể từ khi Việt Nam mở cửa hội nhập. Cùng với sự đóng của nền kinh tế, sự trì trệ trong tăng trưởng kinh tế đã giáng một đòn rất mạnh vào các doanh nghiệp,vốn đã khó khăn nay lại chồng chất khó khăn. Bài viết sẽ đi sâu tìm hiểu một số vấn đề xoay quanh chủ đề này
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
4
Thiết kế và xây dựng website cửa hàng bán đồng hồ bằng ReactJS và MongoDB : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm / Nguyễn Hữu Cường, Võ Thị Hồng Thắm hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
66 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.76
Nghiên cứu nhằm xây dựng một trang web hiện đại, thân thiện với người dùng và tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm trực tuyến. Phân tích và thiết kế giao diện người dùng: tập trung vào việc phân tích nhu cầu của người dùng khi mua sắm đồng hồ trực tuyến. Tối ưu hóa hiệu suất trang web: tìm hiểu và áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất cúa ReactJS để trang web của cửa hàng CuongLuxury load nanh, đáp ứng mượt mà trên các thiết bị và mạng kết nối khác nhau. Tính hợp các tính năng chức năng: nghiên cứu sẽ tập trung vào việc tích hợp các tính năng như thanh toán trực tuyến, quản lý sản phẩm. Đảm bảo tính bảo mật và ổn định.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)
5
Xây dựng hệ thống khuyến nghị cho người dùng xem phim : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Nguyễn Hữu Cường, Phạm Đình Tài hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
xii, 50 tr. : Hình ảnh minh họa ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005.43
Đề tài nghiên cứu nhằm xây dựng một hệ thống khuyến nghị phim, phát triển một hệ thống tự động khuyến nghị phim cho người dùng dựa vào nội dung, đánh giá họ. Cải thiện và tối ưu hóa trải nghiệm xem phim của người dùng. Áp dụng học máy và khai phá dữ liệu, khai thác dữ liệu từ các nhận xét của người dùng để áp dụng các kỹ thuật tiên tiến để xử lý ngôn ngữ người dùng. Nghiên cứu về tương tác người-máy, cách mà người dùng tương tác với hệ thống khuyến nghị. Phát triển ứng dụng thực tế, xây dựng một ứng dụng hoặc nền tảng thực tế dựa trên hệ thống khuyến nghị xem phim.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)