Dòng Nội dung
1
Đánh giá chất lượng nước ngầm khu vực Quận 12 - TP. HCM : Báo cáo tổng kết đề tài NCKH dành cho Cán bộ - Giảng viên 2019 / Lê Đức Anh
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2019
71 tr. : minh họa ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 628.114
Tổng quan các lý thuyết về nước ngầm. Đồng thời, đề tài đi vào đánh giá hiện trạng chất lượng nước ngầm khu vực quận 12. Khảo sát hiện trạng sử dụng nước ngầm và các vấn đề về sử dụng nước ngầm của người dân. Từ đó, đề xuất các giải pháp quản lý tài nguyên nước dưới đất khu vực quận 12.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
2
Đánh giá hiện trạng sử dụng nước và chất lượng nước ngầm trên địa bàn Quận 12.TP.Hồ Chí Minh : Khóa luận tốt nghiệp / Lê Đức Anh ; Trần Thành hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2018
87 tr. : hình ảnh, biểu đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 628.114
Tổng quan các lý thuyết về nước ngầm. Đồng thời, đề tài đi vào đánh giá hiện trạng chất lượng nước ngầm khu vực quận 12. Khảo sát hiện trạng sử dụng nước ngầm và các vấn đề về sử dụng nước ngầm của người dân. Từ đó, đề xuất các giải pháp quản lý tài nguyên nước dưới đất khu vực quận 12.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
3
Nghiên cứu thử nghiệm phân giải sinh học màu hữu cơ congored – metylen blue và độ màu trong nước thải dệt nhuộm bằng các chủng vi sinh vật : Báo cáo tổng kết đề tài NCKH dành cho Cán bộ - Giảng viên 2019 / Trần Thành (chủ nhiệm), Lê Thị Ánh Hồng, Lê Đức Anh
TP.HCM : Trường ĐH Nguyễn Tất Thành, 2019
174 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 628.3
Phân lập và tuyển chọn các chủng vi sinh vật phân giải thuốc dệt nhuộm CongoRed, Methyl Blue và Methyl Orange. Tiến hành thử nghiệm và đánh giá khả năng phân giải màu đơn sắc đơn chủng và đa sắc của các tổ hợp chủng; Xây dựng mô hình thử nghiệm xử lý nước thải dệt nhuộm, đánh giá sự thích nghi của hệ vi sinh vi khuẩn trong môi trường nước thải dệt nhuộm.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)
4
Xây dựng mô hình anh đánh giá rủi ro kỹ thuật công trình cầu trên đường cao tốc / Lê Đức Anh, Đào Duy Lắm, Thái Thị Kim Chi // Cầu đường Việt Nam . - 2022. - tr. 90-93. - ISSN: 1859-459X

Thành phố Hà Nội : Hội khoa học kỹ thuật cầu đường Việt Nam, 2022
4 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 690
Nghiên cứu ứng dụng trí thông minh nhân tạo thông qua mô hình mạng nơ ron trong đánh giá rủi ro kỹ thuật công trình cầu trên đường cao góp phần giải quyết các hạn chế nay trong công tác này
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)