|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Ứng dụng của Deep Learning để nhận dạng hình ảnh : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / Vũ Thanh Nhàn, Trương Hải Bằng (hướng dẫn)
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
X, 63 tr. : biểu đồ, hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.6
Đánh giá hiệu suất của mô hình đã phát triển, so sánh với các phương pháp truyền thống và các mô hình học sâu khác. Đồng thời, thực hiện các thử nghiệm thực tế để kiểm tra khả năng ứng dụng của hệ thống. Nghiên cứu về mạng học sâu (Deep Learning) và mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network - CNN). Tìm hiểu kỹ thuật học sâu, mạng neural, mạng neural tích chập, mạng ResNet50. Hiểu được kiến trúc mạng ResNet50. Xây dựng và triển khai hệ thống nhận dạng trên một nền tảng ứng dụng đáp ứng nhu cầu thực tế hiện tại. Xây dựng mạng CNN đơn giản để mong đợi một số hiệu suất cơ bản mà CNN đơn giản này có trong bộ dữ liệu. Sau đó, cải thiện mô hình bằng cách thêm Transfer Learning với ResNet50 làm mô hình cơ sở cho đề tài.
Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(0)
|
|
2
|
|
|
|
|
|