|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Art direction - Art director và hành trình định hướng hình ảnh trong chiến dịch quảng cáo / Nik Mahon ; Nguyễn Hữu Nam dịch
Hà Nội : Dân trí, 2023
183 tr. : ảnh, tranh vẽ ; 25 cm. +
Ký hiệu phân loại (DDC): 659.113
Trình bày bí quyết về hành trình định hướng hình ảnh mang đến một cách tiếp cận rõ ràng, chi tiết về công việc sáng tạo nghệ thuật - Art Direction để truyền tải một thông điệp quảng cáo theo cách thu hút sự chú ý, lôi cuốn về mặt thị giác và nhất quán với các mục tiêu mang tính chiến lược và đầy tính sáng tạo của một thương hiệu: Vai trò của art director, bộ công cụ định hướng hình ảnh, tạo ra các mẫu quảng cáo, phương tiện truyền thông...
Số bản sách:
(10)
Tài liệu số:
(0)
|
|
2
|
Chuẩn đoán bệnh thông qua hình ảnh y tế mạng Neuron tích chập (CNN) : Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Phạm Đắc Toàn; Võ Thị Hồng Thắm hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
x, 43 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.42
Nghiên cứu nhằm xây dựng một mô hình mạng neuron tích chập (CNN) hiệu quả đểphân tích và chẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh y tế, đảm bảo đạt được độ chính xác cao,thời gian xử lý nhanh và khả năng ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực y học. Hệ thống này không chỉ hỗ trợ bác sĩ trong việc ra quyết định mà còn góp phần giảm thiểu sai sót trong quá trình chẩn đoán. Bên cạnh đó, đề tài tập trung vào việc cải thiện chất lượng hình ảnh ytế thông qua các phương pháp tiền xử lý, bao gồm giảm nhiễu, tăng độ nét và cân bằng ánh sáng. Việc nâng cao chất lượng dữ liệu đầu vào được kỳ vọng sẽ giúp cải thiện đáng kể độ tin cậy của các kết quả phân tích. Đánh giá hiệu quả của mô hình CNN so với các phương pháp truyền thống và các mô hình học máy khác trongviệc nhận diện và phân loại bệnh thông qua hình ảnh y tế. Khai thác tối đa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là học sâu, để phát triển một hệ thống chẩn đoán thông minh có khả năng tự động nhận diện các đặc điểm quan trọng trong hình ảnh y tế, từ đó đưa ra những chẩn đoán chính xác và đáng tin cậy hơn cả mắt thường. Ngoài ra, nghiên cứu này còn đề xuất quy trình và giải pháp ứng dụng mô hình đã phát triển vàothực tế tại các cơ sở y tế, từ đó hỗ trợ bác sĩ và kỹ thuật viên trong việc phân tích hình ảnhX-quang một cách hiệu quả.
Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(0)
|
|
3
|
|
|
4
|
|
|
5
|
Xử lý âm thanh hình ảnh / Nguyễn Thanh Bình; Võ Nguyễn Quốc Bảo
Hà Nội : Học viện Bưu chính Viễn thông
245 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 621.380
Giới thiệu những kiến thức cơ bản về xử lý âm thanh và hình ảnh. Đặc biệt, tác giả chú trọng tới vấn đề xử lý tín hiệu ứng dụng trong mạng viễn thông: đó là các phương pháp nén tín hiệu, lưu trữ, các tín hiệu nén âm thanh và hình ảnh.
Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(0)
|
|
|
|
|