|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
|
|
2
|
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào an ninh mạng trong doanh nghiệp dầu khí : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / Cao Nhật Minh; Nguyễn Kim Quốc, Hà Minh Tân hướng dẫn
Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
xi, 66 tr. : sơ đồ, hình, biểu đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 658
Mục tiêu chính của đề tài là xây dựng một hướng tiếp cận hiện đại nhằm tăng cường khả năng bảo vệ hệ thống công nghệ thông tin của doanh nghiệp trước các mối đe dọa mạng ngày càng tinh vi và khó lường.Đề tài này tập trung vào khía cạnh bảo mật và giám sát hệ thống mạng nội bộ và phân tán, vốn là yếu tố then chốt trong việc đảm bảo tính liên tục và an toàn cho toàn bộ chuỗi khai thác, vận chuyển và xử lý dầu khí. Một trong những mục tiêu trọng tâm là ứng dụng các thuật toán học máy (Machine Learning) và phân tích bất thường để xây dựng mô hình giám sát hành vi hệ thống theo thời gian thực, từ đó phát hiện các biểu hiện xâm nhập hoặc hoạt động không bình thường.Đề tài cũng đặt mục tiêu nghiên cứu các mô hình phân tầng bảo mật cho hệ thống mạng hỗn hợp onshore – offshore, nơi việc truy cập, giám sát và truyền tải dữ liệu thường bị giới hạn bởi điều kiện địa lý, hạ tầng và băng thông. AI sẽ được tích hợp để đưa ra các quyết định tự động trong việc ưu tiên bảo vệ dữ liệu trọng yếu, phân tích mức độ rủi ro theo từng lớp mạng, đồng thời đưa ra cảnh báo hoặc hành động khẩn cấp khi phát hiện hành vi bất thường. Xây dựng bộ tiêu chí đánh giá hiệu quả ứng dụng AI trong an ninh mạng doanh nghiệp dầu khí, bao gồm các chỉ số như: tỷ lệ phát hiện sớm, độ chính xác của cảnh báo, khả năng phản hồi thời gian thực và tính ổn định khi triển khai trong môi trường công nghiệp. Cuối cùng, đề tài hướng đến việc hiện thực hóa các mô hình đã nghiên cứu bằng cách mô phỏng hoặc triển khai thử nghiệm trong hệ thống mạng doanh nghiệp ,qua đó làm rõ tính khả thi, mức độ ứng dụng thực tiễn và hiệu quả của AI trong vai trò bảovệ an ninh mạng cho ngành dầu khí – một trong những lĩnh vực trọng yếu và có yêu cầu bảo mật cao bậc nhất hiện nay.
Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(0)
|
|
|
|
|