|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Giáo trình xử lý ảnh / Lê Thanh Hà
H : Đại học Quốc gia Hà Nội, 2016
279 tr. : minh họa ; 24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 771
Trình bày các kiến thức cơ bản về xử lý ảnh, thu nhận và biểu diễn ảnh số; biến đổi ảnh đa cấp xám; xử lý tăng cường chất lượng ảnh; xử lý ảnh màu; trích rút đặc trưng của ảnh; nén ảnh
Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(1)
|
|
2
|
|
|
3
|
|
|
4
|
Giáo trình xử lý ảnh y sinh : Ngành kỹ thuật y sinh / Nguyễn Thanh Hải
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh, 2015
171 tr. : minh họa ; 24 cm
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.6
Trình bày những kiến thức cơ bản về xử lý ảnh y sinh cũng như áp dụng kết quả sau khi xử lý ảnh cho những ứng dụng cụ thể nhằm phát triển những ứng dụng thực tế trong lĩnh vực y sinh.
Số bản sách:
(0)
Tài liệu số:
(1)
|
|
5
|
Hệ thống nhận dạng hạt cà phê bằng xử lý ảnh và học máy : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp cơ sở năm 2024 - 2025 / Hồ Ngọc Thế Quang, Trần Quang Huy, Trần Ngọc Huy Thịnh, Nguyễn Hữu Luân
Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
22 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.31
Nghiên cứu và chế tạo thành công một mô hình phân loại hạt cà phê với kích thước tổng thể (D x R x C) là 1.5 x 0.5 x 1.2 (m), bảo đảm vận hành ổn định trong điều kiện thí nghiệm và sản xuất thử. Mục tiêu là đạt độ chính xác phân loại trên 90% và năng suất trung bình 10 kg/giờ, đáp ứng yêu cầu về cả chất lượng lẫn hiệu quả. Mô hình sẽ là nền tảng phục vụ tích cực cho nghiên cứu khoa học của học viên cao học trong các chuyên ngành như Điều khiển – Tự động hóa, Cơ điện tử, Robot & Trí .Nghiên cứu và chế tạo thành công một mô hình phân loại hạt cà phê với kích thước tổng thể (D x R x C) là 1.5 x 0.5 x 1.2 (m), bảo đảm vận hành ổn định trong điều kiện thí nghiệm và sản xuất thử. Mục tiêu là đạt độ chính xác phân loại trên 90% và năng suất trung bình 10 kg/giờ, đáp ứng yêu cầu về cả chất lượng lẫn hiệu quả. Mô hình sẽ là nền tảng phục vụ tích cực cho nghiên cứu khoa học của học viên cao học trong các chuyên ngành như Điều khiển – Tự động hóa, Cơ điện tử, Robot & Trí tuệ nhân tạo, Ô tô điện, qua đó tạo điều kiện cho học viên ứng dụng kiến thức lý thuyết vào các đề tài thực tiễn. Hệ thống có khả năng tái sử dụng, mở rộng và điều chỉnh nhằm phục vụ nhiều mục đích khác nhau trong giảng dạy, thí nghiệm và nghiên cứu của sinh viên khoa Kỹ thuật – Công nghệ. Không chỉ giới hạn ở phân loại hạt cà phê, mô hình còn có thể được phát triển thành các hệ thống nhận dạng và phân loại đối tượng đa dạng hơn, góp phần xây dựng các hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực xử lý ảnh, học máy và ứng dụng công nghệ thông minh trong công nghiệp chế biến nông sản và sản xuất công nghiệp
Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(0)
|
|
|
|
|