Dòng Nội dung
1
Đo lường rủi ro Ngân hàng Việt Nam. Bằng mô hình giá trị rủi ro / Phan Thị Linh // Tạp chí tài chính . - 2023. - tr. 45-47. - ISSN: 2615-8973



Ký hiệu phân loại (DDC): 332.1
Trình bày hoạt động của ngân hàng luôn tiềm ẩn nhiều rủi ro. Việc nhận biết và đo lường rủi ro có vai trò quan trọng giúp cho nhà quản trị ngân hàng kịp thời đưa ra quyết định để hạn chế, phòng ngừa rủi ro hiệu quả. Trong nghiên cứu này, tác giả lựa chọn đo lường rủi ro ngân hàng bằng mô hình giá trị rủi ro (Value at Risk-VaR) dựa trên dữ liệu của 17 ngân hàng thương mại cổ phần của Việt Nam được niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Hà Nội và Sở Giao dịch Chứng khoán TP. Hồ Chí Minh trong giai đoạn 2021-2022.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Sử dụng thuật toán di truyền tối ưu danh mục đầu tư theo Value At Risk và hệ số Sharpe / Mai Thị Thu Trang ... [và những người khác] // Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán . - 2020. - tr. 54-59. - ISSN:


6 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 519
Bài viết sử dụng thuật toán di truyền và dữ liệu trên thị trường chứng khoán Việt Nam để xây dựng danh mục đầu tư tối ưu có giá trị rủi ro nhỏ nhất và danh mục có hệ số Sharpe lớn nhất. Hậu kiếm cho thấy hai danh mục tối ưu đều thỏa mãn khung lý thuyết kiểm định và danh mục tối ưu theo thuật toán di truyền có ưu điểm hơn so với danh mục tối ưu theo giá trị rủi ro cận biên.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)