Dòng Nội dung
1
Cách nào để giảm nguy cơ rủi ro tỷ giá đối với các doanh nghiệp / Đặng Ngọc Biên // Tạp chí tài chính . - 2020. - tr. 59-61. - ISSN: 2615-8973

Thành phố Hà Nội : Bộ tài chính, 2020
3 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 332.456
Phân tích về các vấn đề rủi ro liên quan đến tỷ giá hối đoái trong hoạt động kinh doanh của các doanh nghiệp đồng thời luận bàn một số giải pháp và chiến lược phòng ngừa rủi ro tỷ giá hối đoái
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Hoàn thiện chính sách tài chính hướng tới an toàn nợ nước ngoài của Việt Nam / Lê Thu Huyền // Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán . - 2022. - tr. 11-15. - ISSN: 1859-4093



Ký hiệu phân loại (DDC): 343.032
Trình bày những thách thức của tình hình vay nợ nước ngoài mới khi mà Việt Nam đã trở thành quốc gia có mức thu nhập trung bình thấp, khuôn khổ chính sách cần phải được hoàn thiện để phù hợp hơn với tính năng động của công tác vay nợ trong tình hình mới
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
3
Mô hình ước lượng tỷ giá hối đoái cân bằng và ứng dụng tại Việt Nam / Trần Thị Thu Hà // Tạp chí Kinh tế và dự báo : Economy & Forecast Review . - 2021. - tr. 2-6. - ISSN: 0866-7120



Ký hiệu phân loại (DDC): 332.1
Nghiên cứu sử dụng mô hình hiệu chỉnh sai số để thực hiện ước lượng tỷ giá hối đoái cân bằng và sai lệch tỷ giá ở Việt Nam giai đoạn 2000 - 2019 theo cách tiếp cận tỷ giá cân bằng hành vi
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
4
On The Testing Multi-Valued Martingale Difference Hypothesis / Luc Tri Tuyen // Tạp chí Tin học và Điều khiển học = Journal of Computer Science And Cybernetics . - 2018. - Page 233 - 248. - ISSN:


16 p.
Ký hiệu phân loại (DDC): 332.642
This paper presents a definition of multi -valued Martingale Difference (MVMD} based on Castaing representation of a multi-valued martingale that consists of martingale difference selections. Then testing the .multi valued Martingale Difference Hypothesis (MVMDH) is studied Testing the Martingale Difference Hypothesis {MDH} earlier was based on linear measures. And later is developed in two directions to consider the existing nonlinearity in economic and financial data. First, the classical approaches have been modified by taking into account the possible nonlinear dependence. Second. the use of more sophisticated statistical tools such as those based on the generalized spectral analysis. In this paper. both these developments in MDH are modified for MVMDH and are applied to exchange rate data and returns of stock market data.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (0)