Đại Học Nguyễn Tất Thành
Trung tâm thông tin thư viện
Trang chủ
Giới thiệu
Hình thành và phát triển
Cơ cấu tổ chức
Danh sách cán bộ
Dịch vụ
Hình ảnh - Tư liệu
Hình ảnh
Tư liệu
Tra cứu
Tìm lướt
Tìm theo từ khóa
Tìm chuyên gia
Tìm toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu mới
Tài liệu môn học
Tạp chí
Duyệt theo nhan đề
Sổ tay Thư viện
Đăng ký tài khoản NXB Xây dựng
Nội quy Thư viện
Biểu mẫu
Mẫu yêu cầu bổ sung tài liệu
Mẫu danh mục tài liệu môn học
Quy trình - Quy định
Quy trình bổ sung tài liệu
Quy định nộp lưu chiểu
Quy định mượn phòng chức năng
Quy định cấp tài khoản thư viện
Quy trình xây dựng cơ sở dữ liệu bài báo chuyên ngành
Quy trình xây dựng cơ sở dữ liệu sách điện tử
Quy trình xây dựng cơ sở dữ liệu tài nguyên môn học
Quy trình rà soát danh mục giáo trình tài liệu theo CTĐT
Quy trình đăng ký sử dụng phòng học nhóm - hội thảo và không gian TV
Quy trình đăng ký mượn tài liệu trực tuyến
Quy trình cung cấp tài liệu theo yêu cầu
Quy trình phục vụ bạn đọc ngoài trường
Quy trình đánh giá chất lượng dịch vụ thư viện
Quy trình Dịch vụ hỗ trợ nghiên cứu
Liên hệ
HDSD CSDL Điện tử
Proquest Central
Spinger Link
IEEE
Tra cứu báo cáo NCKH
Tài liệu Khoa học Công nghệ
Bộ sưu tập số (Repository)
Tra cứu và SD tài liệu trực tuyến (OPAC)
Hướng dẫn gia hạn tài liệu online
Hướng dẫn sử dụng CSDL sách điện tử IG PUBLISHING
Hướng dẫn sử dụng CSDL sách điện tử ELSEVIER
Dịch Vụ
Hỗ trợ nhanh
Dịch vụ thông tin
Dịch vụ đăng ký phòng học nhóm/ phòng hội thảo
Dịch vụ photocopy
Dịch vụ mượn/ trả tài liệu
Dịch vụ cung cấp tài liệu theo yêu cầu
Đề nghị bổ sung tài liệu
Dịch vụ đào tạo sử dụng thư viện
Dịch vụ đặt mượn tài liệu online
Dịch vụ đăng ký sử dụng tầng 3 Trung tâm Thông tin - Thư viện CS. Quận 12
Dịch vụ phục vụ bạn đọc ngoài trường
Thư viện xanh
Tài Nguyên Giáo Dục Mở
Khóa học
Tài liệu
100
Đăng nhập
Đăng nhập
Ghi nhớ
Quên mật khẩu?
×
Tìm lướt
Tìm theo từ khóa
Tìm chuyên gia
Tìm toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu mới
Tài liệu môn học
Sắp xếp:
Nhan đề
Tác giả
Ký hiệu PL/XG
Năm xuất bản và Nhan đề
Năm xuất bản và Tác giả
Tăng dần
Giảm dần
Dòng
Nội dung
1
A light gradient boosting machine-based method for predicting the dynamic response of functionally graded plates / Do Thi Thanh Dieu, Nguyen Hoang Yen
// Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành . - 2024. - tr. 14-23. - ISSN: 2615-9015
Ký hiệu phân loại (DDC): 620.1
The primary objective of this paper is to efficiently predict the dynamic response of functionally graded plates using LightGBM – a light gradient boosting machine, without reliance on supplementary analysis tools. To obtain the optimal LightGBM model, a dataset comprising 1,000 pairs of input and output is generated through iterations using a combination of isogeometric analysis (IGA) and third-order shear deformation plate theory (TSDT). In this model, the input is represented by a power index which governs the material distribution of the plate, and the output comprises 200 values illustrating deflection over time. To demonstrate the effectiveness of LightGBM in terms of accuracy and computational time, the results obtained by the proposed model are compared to those achieved with the optimal ANN, XGBoost models, and IGA.
Số bản sách:
(0)
Tài liệu số:
(1)
2
Trực quan và phân cụm dữ liệu cho mạng noron SOM sử dụng ma trận khoảng cách cải tiến / Lê Anh Tú, Lê Sơn Thái, Nguyễn Quang Hoan
// Tạp chí Tự động hóa ngày nay . - 2014. - Tr. 72-76. - ISSN:
5 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005
Đề xuất giải pháp trực quan và phân cụm dữ liệu từ bản đồ đặc trung của mạng noron SOM. Cải tiến cách xây dựng ma trận khoảng cách U-Matrix, trong đó mỗi phần tử của U-Matix cải tiến, biểu diễn khoảng cách giữa 4 noron láng giềng liền kề. Sau đó đề xuất cách phân cụm các noron trên lớp Kohonen dựa vào ma trận khoảng cách cải tiến.
Số bản sách:
(0)
Tài liệu số:
(1)
3
Ước lượng tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha sử dụng mạng nơ ron nhân tạo / Phạm Văn Tuấn, Nguyễn Thanh Sơn ... [và những ngời khác]
// Tạp chí Tự động hóa ngày nay . - 2014. - Tr. 62-71. - ISSN:
10 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 621
Mô tả một phương pháp ước lượng tốc độ của động cơ không đồng bộ ba pha không sử dụng cảm biến tốc độ dựa trên một mạng nơ ron nhân tạo. Trọng số của mạng nơ ron phụ thuộc vào tốc độ của động cơ và chu kỳ láy mẫu được cập nhật online bằng thuật toán lan truyền ngược sai số.
Số bản sách:
(0)
Tài liệu số:
(1)