Dòng Nội dung
1
Bảo vệ dữ liệu cá nhân trên các giao diện tương tác với người dân của chính quyền địa phương: Thực Trạng Và Khuyến Nghị / Nguyễn Quang Đồng, Tống Khánh Linh // Tạp chí Khoa học & Công nghệ Việt Nam . - 2023. - tr. 16-18. - ISSN: 2815-6455



Ký hiệu phân loại (DDC): 381.028
Trình bày Dữ liệu cá nhân được thu thập rất nhiều qua các công cụ trên môi trường số, điển hình như cổng thông tin điện tử cổng dịch vụ công trực tuyến và ứng dụng thông minh của ủy ban nhân dân cấp tỉnh. Tuy nhiên, việc bảo vệ DLCN, đảm bảo quyền riêng tư trên các giao diện này chưa được chú ý; vẫn còn những khoảng cách nhất định so với quy định pháp luật, nhất là so với các thực hành tốt. Bài viết đánh giá thực trạng và đưa ra khuyến nghị từ kết quả cuộc khảo sát: Đánh giá việc bảo vệ DLCN trên các giao diện tương tác với người dân của chính quyền địa phương do Viện Nghiên cứu Chính sách và Phát triển Truyền thông phối hợp cùng Chương trình Phát triển Liên hợp quốc thực hiện và chia sẻ mới đây
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Bảo vệ quyền đối với thông tin dữ liệu của cá nhân trong môi trường mạng xã hội ở Việt Nam hiện nay / Nguyễn Thị Nhung // Dân chủ & Pháp luật : Democracy and Law . - 2020. - Tr. 12-18. - ISSN: 9866-7535

Thành phố Hà Nội : Cơ quan của Bộ tư pháp, 2020
7 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 381.028
Thông qua việc phân tích tình hình bảo vệ thông tin dữ liệu cá nhân tại Việt Nam hiện nay, tác giả đề xuất một số giải pháp nhằm góp phần hoàn thiện và nâng cao hiệu quả thực hiện pháp luật về bảo vệ thông tin dữ liệu cá nhân trong môi trường mạng xã hội tại Việt Nam
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
3
Duyệt web an toàn / PV // Tạp chí Điện tử & Tin học . - 2014. - Tr. 62 - 63. - ISSN:


2 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 004.678
Trình bày những cách duyệt web an toàn thông qua các công nghệ ứng dụng như công nghệ VNP, Proxy server và các trình duyệt khác tăng cường bảo mật nhằm có thể đảm bảo thông tin, dữ liệu cá nhân không bị trộm cắp, xâm hại khi lướt web.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (0)
4
Tác động của các nhân tố bảo vệ dữ liệu cá nhân đến hành vi của người tiêu dùng trực tuyến / Nguyễn Hồng Quân, Phạm Thị Xuyến, Nguyễn Thị Thủy // Tạp chí Kinh tế và dự báo : Economy & Forecast Review . - 2020. - tr. 75-79. - ISSN: 0866-7120

Thành phố Hà Nội : Bộ kế hoạch và đầu tư, 2020
5 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 381.028
Nghiên cứu mô hình kinh tế lượng để phân tích các mối quan hệ giữa bảo vệ dữ liệu cá nhân với hành vi của người tiêu dùng trực tuyến
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)