Dòng Nội dung
1
A gorithm to build fuzzuy decision tree for data classification problem based on fuzziness intervals matching / Le Van Tuong Lan, Nguyen Mau Han, Nguyen Cong Hao // Tạp chí Tin học và Điều khiển học . - 2016. - P. 367-380. - ISSN:


14 p.
Ký hiệu phân loại (DDC): 512
In this paper using fuzziness intervals matching with hedge algebra, the authors proposed an inductive learning method to obtain a fuzzy decision tree with high predictability
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Combination of cognitive and quantitative aspects to estimate the degree of emotions / Nguyen Manh Hung // Tạp chí Tin học và Điều khiển học . - 2016. - P. 209-224. - ISSN:


16 p.
Ký hiệu phân loại (DDC): 545.076
This paper firstly coasttructs a logica framework to represent the qualitative cognitive factor of emotion based on a logie of belief and a logic of time
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
3
Combination Of Formal Logic And Hedge Algebra To Estimate The Degree Of Trust / Nguyen Manh Hung // Tạp chí Tin học và Điều khiển học = Journal of Computer Science And Cybernetics . - 2015. - P. 203-213. - ISSN:


11 p.
Ký hiệu phân loại (DDC): 519
This paper firstlyconstructs a logical framework to represent the qualitative aspect of trust/distrust based on a logicof belief, a logic of time, and dynamic logic. Secondly, the paper constructs a hedge algebra andits extension with fuzzy logic to represent the quantitative aspect of trust/distrust and that of theircognitive factors. Then these two aspects are combined to estimate the degree of trust/distrust basedon the degree of their cognitive factors.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
4
Rurther Results On Fuzzy Linguistic Logic Programming / Le Van Hung, Tran Dinh Khang // Tạp chí Tin học và Điều khiển học = Journal of Computer Science And Cybernetics. - 2014. - Tr. 139-147. - ISSN:


9 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005
Lập trình ngôn ngữ mờ được đề xuất cho việc biểu diễn và suy luận với tri thức con người phát biểu bằng ngôn ngữ, trong đó giá trị chân lý của các phát biểu mờ được cho bằng các từ ngôn ngữ và các gia tử có thể được dùng để thể hiện các mức độ nhấn mạnh khác nhau. Lập trình logic mờ ngôn ngữ có các khái niệm và kết quả căn bản như ngữ nghĩa mô tả, ngữ nghĩa thủ tục và ngữ nghĩa điểm bất động. Ngữ nghĩa thủ tục của nó là đúng đắn, đầy đủ và có thể tính toán trực tiếp trên ngôn ngữ để tìm trả lời cho các truy vấn. Tác giả sẽ chứng minh một số kết quả bổ sung của lập trình logic mờ ngôn ngữ tương ứng với các kết quả quan trọng trong lập trình logic truyền thống. Và chỉ ra rằng nó có tính đầy đủ dạng Pavelka mở rộng. Ngoài ra, khả năng sử dụng các toán tử kết hợp ở thân luật cũng được thảo luận.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)