Dòng Nội dung
1
Biểu diễn phụ thuộc hàm xấp xỉ theo phân hoạch, ma trận phân biệt được và luật kết hợp / Trần Duy Anh // Tạp chí Tin học và Điều khiển học = Journal of Computer Science And Cybernetics . - 2014. - Tr. 163-176. - ISSN:


14 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 510
Nhắc lại một số khái niệm cơ bản của lý thuyết tập thô, các độ đo lỗi g1, g2, g3 của phụ thuộc hàm. Đề xuất độ đo lỗi g4 dựa trên phân hoạch và kỳ vọng trong lý thuyết xác suất. Tiếp theo xây dựng ma trận phân biệt theo một cách khác và biểu diễn các độ đo lỗi g1, g2, độ phụ thuộc γ và ý nghĩa thuộc tính σ theo ma trận phân biệt được. Cuối cùng, đưa ra mối liên hệ giữa phụ thuộc hàm xấp xỉ và luật kết hợp thông qua độ đo lỗi g4 và độ tin cậy Confidence.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Khai thác luật kết hợp từ các tập mục hữu ích cao / Nguyễn Thị Thuý Loan, Mai Hoàng Thắng // Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành . - 2018. - tr. 32-38. - ISSN: 2615-9015

Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2018
7 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005.75
Trong kinh doanh, các doanh nghiệp đều có chung một mong muốn là làm thế nào để tăng doanh thu hay lợi nhuận. Ví dụ, các siêu thị thường phân tích hoạt động kinh doanh của mình để xem xét sản phẩm nào mang lại lợi nhuận cao cho siêu thị. Để thực hiện được việc này, cần khai thác tập hữu ích cao. Gần đây có nhiều công trình quan tâm đến lĩnh vực này, nhưng các công trình trên tốn nhiều thời gian và bộ nhớ sử dụng trong quá trình khai thác. Trong công trình này, nhóm tác giả đề xuất một thuật toán giúp tiết kiệm được thời gian và bộ nhớ trong quá trình khai thác.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)