|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
|
|
2
|
Phát triển hệ thống dự báo thời tiết bằng học sâu : Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Nguyễn Hà Gia Bảo; Đặng Như Phú hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
65 tr. : bảng, hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.3
Nghiên cứu nhằm khám phá và ứng dụng các mô hình học sâu và học máy tiên tiến để nâng cao hiệu quả và độ chính xác của dự báo thời tiết. Đánh giá hiệu quả của các mô hình học sâu: So sánh hiệu quả của các mô hình học sâu với các mô hình dự báo thời tiết truyền thống về độ chính xác và khả năng dự đoán. Khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến dự báo thời tiết: Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của các mô hình học sâu và đề xuất các biện pháp cải thiện.Nghiên cứu này không chỉ tập trung vào việc phát triển các mô hình mới mà còn xem xét việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, cải thiện khả năng xử lý và dự báo thời gian thực, cũng như tối ưu hóa các phương pháp tính toán để ứng dụng rộng rãi trong thực tiễn.
Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(0)
|
|
|
|
|