|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
|
|
2
|
|
|
3
|
Mô hình biểu hiện Beta-Secretase gây suy giảm trí nhớ trên ruồi giấm / Đào Thị Huyền, Trần Quốc Đạt, Nguyễn Trọng Tuệ // Tạp chí Nghiên cứu Y học . - 2020. - tr. 1-9. - ISSN: 2354-080X
Ký hiệu phân loại (DDC): 613
Trinh bày về Beta-seretase (β-site APP cleaving enzyms 1 – BACE1) là protein đóng vai trò quan trọng trong con đường chuyển hóa APP, một trong những nguyên nhân gây bệnh Alzheimer – hội chứng mất trí nhớ phổ biến được đặc trưng bởi sự rối loạn hành vi, suy giảm trí nhớ và khả năng vận động. Vai trò của protein này đã được công bố nhưng chưa hoàn toàn sáng tỏ, do vậy xây dựng mô hình biểu hiện β-secretase là rất cần thiết cho nghiên cứu sinh bệnh học và ứng dụng trong thử nghiệm sàng lọc dược liệu điều trị. Ruồi giấm (Drosophila melanogaster) là một mô hình nghiên cứu đã được chứng minh mang nhiều ưu việt, bộ gen của chúng chứa 70% gen gây bệnh tương đồng với người. Trong nghiên cứu này chúng tôi sử dụng hệ thống GAL4/UAS để biểu hiện protein beta-secretase tại mô não của ruồi giấm và đánh giá mức độ ảnh hường của protein này lên khả năng vận động, trí nhớ ngắn hạn và tuổi thọ song song với nhóm chứng biểu hiện protein GFP. Kết quả cho thấy ruồi giấm biểu hiện protein beta-secretase gây suy giảm trí nhớ rõ rệt trên ấu trùng ngày 3, suy giảm vận động ở giai đoạn muộn và giảm tuổi thọ so với nhóm chứng. Hơn nữa, với thử nghiệm sàng lọc thuốc ban đầu với dược chất Donepezil trên mô hình bệnh lý cho thấy có tác dụng tích cực trong cải thiện trí nhớ ngắn hạn.
Số bản sách:
(0)
Tài liệu số:
(1)
|
|
4
|
Phát triển ứng dụng nhận dạng và quản lý bệnh nhân Alzheimer : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo / Trần Tiến Đạt, Nguyễn Thị Phong Dung hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
xi, 41 tr. : Hình ảnh minh họa ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 616.831
Đề tài nghiên cứu nhằm phát triển một ứng dụng di động đặc biệt dành cho bệnh nhân Alzheimer và người chăm sóc bệnh nhân, với mục đích hỗ trợ trong việc quản lý thông tin và cải thiện môi trường sống của người bệnh. Dự án tập trung vào những tính năng và chức năng sau: Tạo giao diện người dùng thân thiện và dễ tiếp cận với mọi đối tượng. Tích hợp các phương pháp hiện đại. Phát triển ứng dụng Thông báo và Quản lý dữ liệu. Lưu trữ an toàn và hiệu quả trên nền tảng đám mây. Tăng cường khả năng nhận biết và ghi nhớ của người bệnh. Đề tài nghiên cứu không chỉ là tạo ra một ứng dụng có ích mà còn là thách thức trong việc tích hợp công nghệ hiện đại vào việc quản lý và chăm sóc bệnh nhân Alzheimer. Đánh giá hiệu quả của ứng dụng trong việc giúp bệnh nhân nhận diện và ghi nhớ thông tin, tìm cách cải thiện chất lượng cuộc sống của họ. Tập trung vào việc tích hợp ứng dụng với các ứng dụng chăm sóc sức khoẻ hiện tại nhằm mục đích mở rộng khả năng triển khai và sử dụng rộng rãi.
Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(0)
|
|
5
|
Sàng lọc ảo các chất có khả năng ức chế Phosphodiesterase 9 ứng dụng trong điều trị Alzheimer / Lê Minh Trí, Đinh Văn Toàn, Thái Khắc Minh // Tạp chí Dược học . - 2018. - tr. 68-72. - ISSN:
Ký hiệu phân loại (DDC): 615
In view that phosphodiesterase 9 (PDE9) inhibitors are potentially applied in the treatment of Alzheimer's disease, 2D-QSAR, 3D-pharmacophore and molecular docking models were developed for virtual screening of new PDE9 inhibitors. The 2D-QSAR model was built on a database collection of 477 PDE9 inhibitors from 8 scientific papers and individual 15 patents. The HipHop algorithm was used to create the 3D-pharmacophore models based on a database of six strong inhibitors. The molecular docking studies were performed on PDE9 structures (pdb 4Y86). These 3 models were applied to virtual screening for new PDE9 inhibitors on 6 databases inclusive of 380,330 compounds. By the virtual screening, three compounds of various structural frames were found having highly predicted PDE9 inhibitory activity (predicted IC50 ≤ 50 nM). This may provide the basis for designing novel PDE9 inhibitors able of crossing the blood-brain barrier and granting high safety.
Số bản sách:
(0)
Tài liệu số:
(1)
|
|
|
|
|