Dòng Nội dung
1
2
Dữ liệu lớn cho doanh nghiệp nhỏ for dummies / Bernard Marr ; Chi Nhân dịch
Hà Nội : Công Thương, 2020
383 tr. : minh hoạ ; 24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 658.4012
Trình bày những khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn. Giới thiệu dữ liệu lớn cho doanh nghiệp, giúp các nhà lãnh đạo, quản lý hiểu được khái niệm dữ liệu lớn và cách áp dụng công cụ này nhằm mang đến thành công cho doanh nghiệp nhỏ của mình
Số bản sách: (5) Tài liệu số: (0)
3
Giáo trình trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu : sách chuyên khảo dành cho sinh viên ngành công nghệ thông tin, khoa học dữ liệu và kinh tế số / Vũ Văn Hiệu ... [và nh.ng. khác]
Hà Nội : Thanh niên, 2024
431 tr. : minh họa ; 24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.3
Trình bày tổng quan về trí tuệ nhân tạo, Học máy, Học sâu; Học AI thông qua các câu hỏi và bải tập; Thư viện Python cho Khoa học dữ liệu; Phân tích dữ liệu và học máy; Hỏi đáp về xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Nhận dạng chữ số viết tay; Phân tích dữ liệu văn bản với NLTK; Hỏi đáp về thị giác máy tính - Phân tích hình ảnh và thị giác máy tính sử d ụng Open CV...
Số bản sách: (10) Tài liệu số: (0)
4
Quyền tác giả đối với tác phẩm trong môi trường công nghiệp 1.0 tại các cơ sở giáo dục đại học / Vũ Thị Hồng Yến // Tạp chí Nghiên cứu lập pháp . - 2019. - tr. 11-17. - ISSN: 1859-2953



Ký hiệu phân loại (DDC): 346
Bài viết phân tích sự ảnh hưởng mạnh mẽ của cách mạng công nghiệp (CMCN) 4.0 đến việc bảo vệ quyền tác giả nói chung và bảo vệ quyền tác giả đối với các tác phẩm tại các cơ sở giáo dục đại học nói riêng; nhận diện các loại tác phẩm thuộc quyền sở hữu của nhà trường, xác định phạm vi quyền tác giả của nhà trường với người học; chỉ rõ những đặc thù và giới hạn của hành vi trích dẫn, sao chép tác phẩm để tránh tình trạng “đạo văn”; phân tích các hành vi quản trị quyền tác giả đối với tác phẩm của nhà trường; và cuối cùng, rút ra các bài học cho cơ sở giáo dục đại học trong việc bảo vệ tốt nhất quyền tác giả đối với tác phẩm trong bối cảnh cuộc CMCN 4.0.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
5
Real-Time & Stream Data Management / Push-based data in research & practiceWolfram Wingerath, Norbert Ritter , Felix Gessert :
Cham, Switzerland : Springer, 2019
xi, 77 pages ;23 cm
Ký hiệu phân loại (DDC): 005.74
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)