Dòng Nội dung
1
CYBER ATTACKS trước nguy cơ tấn công mạng / PV_CYBER ATTACKS // Điện tử & Tin học . - 2017. - tr. 34-35. - ISSN:



Ký hiệu phân loại (DDC):
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Medjack, mã độc tấn công hệ thống các thiết bị y tế / Cao Minh Thắng // Tạp chí Tự động hóa ngày nay . - 2017. - Tr. 37-38. - ISSN:


2 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005
Medjack (medical device hijack) là một loại tấn công mạng, nhắm đến cscs thiết bị y tế của bệnh viện, gây nguy hiểm cho các bệnh nhân bằng cách điều khiển từ xa các thiết bị y tế hoặc đánh cắp các dữ liệu nhạy cảm của họ, Bài viết cung cấp các thông tin tổng quan về Medjack cũng như phân tích nguy cơ mà nó có thể gây ra đối với lĩnh vực y tế.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
3
Phương pháp phát hiện bất thường để cảnh báo tấn công mạng / Vũ Đức Thịnh, Trần Thị Bích Vân // Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm : Journal of science technology & food . - 2023. - tr. 79-90. - ISSN: 0866-8132



Ký hiệu phân loại (DDC): 005
Nghiên cứu đề xuất một phương pháp phát hiện bất thường để cảnh báo tấn công mạng bằng cách sử dụng bộ công cụ Elastic Stack thu thập và phân tích dữ liệu log của các ứng dụng; sau đó ứng dụng học máy và thuật toán PCA để phát hiện các hành vi, dấu hiệu, các điểm bất thường trong dữ liệu log, từ đó dự đoán các hành động của người dùng trên các ứng dụng là hành động tấn công, xâm nhập trái phép hay là hành động truy cập bình thường; đồng thời cũng so sánh kết quả cảnh báo của phương pháp đề xuất với kỹ thuật học máy Elastic đang được sử dụng trong bộ công cụ Elastic Stack.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)