Dòng Nội dung
1
Cơ cấu bệnh tật tại khoa cấp cứu Bệnh viện Đại học Y Hà Nội năm 2019 / Vũ Đình Hùng, Kiều Thị Hoa, Hoàng Bùi Hải // Tạp chí Nghiên cứu Y học . - 2021. - tr. 317-323. - ISSN: 2354-080X



Ký hiệu phân loại (DDC): 611
Trình bày về nghiên cứu mô tả cắt ngang nhằm mô tả mô hình bệnh tật và phân bố thời gian của bệnh nhân được khám và điều trị tại khoa Cấp cứu Bệnh viện Đại học Y Hà Nội năm 2019. Trong số 22.385 bệnh nhân được cấp cứu năm 2019 có 50,98% là nữ, 56,4% ở nhóm tuổi lao động (từ 18 đến 50 tuổi). Ba nhóm bệnh thường gặp nhất là tiêu hóa: 34,69%; nhiễm khuẩn: 12,76% và chấn thương: 11,84%. Cơ cấu bệnh tật tại Khoa Cấp cứu cho thấy tỷ lệ bệnh truyền nhiễm còn cao, tiếp đến là bệnh không lây nhiễm và chấn thương. Nghiên cứu cho thấy số lượng bệnh nhân đa dạng quanh năm với số lượng bệnh nhân cao nhất trong quý III, cao hơn nhiều so với quý I năm 2019. Cơ cấu bệnh tật cho thấy tính chất đa dạng của bệnh cấp cứu. Phân bố các nhóm bệnh khá cân bằng, trong đó nhóm bệnh truyền nhiễm, bệnh không lây nhiễm và bệnh chấn thương là bệnh phổ biến nhất.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Khảo sát thực trạng, cải tiến đánh giá và phân tích mô hình bệnh tật theo phương pháp phân tích liều xác định trong ngày (DDD) tại bệnh viện quận 11 trong năm 2017 : khóa luận tốt nghiệp Dược sĩ Đại học / Nguyễn Phạm Phương Ngọc, Đào Duy Kim Ngà, Nguyễn Phương Thư hướng dẫn khoa học
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2018
66 tr. : ảnh ; 30 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 615.1
Khảo sát thực trạng, cải tiến, đánh giá và phân tích mô hình bệnh tật theo phương pháp phân tích liều xác định trong ngày tại bệnh viện Quận 11. Từ đó đề ra kế hoạch dự trù ưu tiên mua sắm những nhóm thuốc chủ yếu như tim mạch, đái tháo đường và kháng sinh.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)
3
Khảo sát thực trạng, cải tiến và đánh giá phân tích tổng quan mô hình bệnh tật theo mã ATC tại bệnh viện quận 11 trong năm 2017 : Khóa luận tốt nghiệp Dược sĩ Đại học / Phạm Loan Anh ; Đào Duy Kim Ngà, Huỳnh Tân hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2018
67 tr. ; 30 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 615.1
Phân tích mô hình bệnh tật, cho thấy những nhóm bệnh chính hiện có tại bệnh viện quận 11. Từ đó giúp cho Khoa Dược có kế hoạch dự trù ưu tiên mua sắm những nhóm thuốc chủ yếu như tim mạch, thuốc đường tiêu hóa - chuyển hóa và kháng sinh. Đề xuất việc tính toán chi phí sử dụng thuốc hợp lý theo DDD để chuyển đổi liệu trình điều trị với những thuốc có hiệu quả điều trị và chi phí tối ưu nhất nhằm tham mưu tốt cho Hội đồng thuốc và điều trị.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)
4
Mô hình bệnh tật của người dân tỉnh Thái Bình giai đoạn từ 2015 đến 2018 / Nguyễn Thị Thu Dung, Phạm Văn Dịu, Lưu Ngọc Minh..[và những người khác] // Tạp chí Nghiên cứu Y học . - 2019. - tr. 199-209. - ISSN: 2354-080X

Thành phố Hà Nội : Trường đại học y Hà Nội, 2019
11 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 613
Nghiên cứu nhằm mục địch mô tả mô hình bệnh tật trong viện viện và tại công đồng của người dân tỉnh Thái Bình giai đoạn 2015-2018
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
5
Mô hình bệnh tật tại Khoa Y học Cổ truyền một số bệnh viện huyện tỉnh Quảng Bình / Nguyễn Tuấn Linh, Đoàn Quang Huy // Tạp chí Khoa học & Công nghệ Việt Nam . - 2024. - tr. 41-43. - ISSN: 2815-6455



Ký hiệu phân loại (DDC): 611
Nghiên cứu được thực hiện với mục tiêu mô tả mô hình bệnh tật của người bệnh điều trị nội trú tại Khoa Y học Cổ truyền của 3 bệnh viện huyện tỉnh Quảng Bình năm 2019-2021 theo phương pháp mô tả cắt ngang. Đối tượng nghiên cứu bao gồm tất cả các bệnh nhân điều trị nội trú tại Khoa Y học Cổ truyền của 3 bệnh viện: Bệnh viện Đa khoa huyện Bố Trạch, Bệnh viện Đa khoa huyện Lệ Thủy và Bệnh viện Đa khoa huyện Tuyên Hóa trong thời gian từ tháng 1/2019 đến hết tháng 12/2021. Số liệu sau thu thập được xử lý bằng thuật toán thống kê y sinh học dưới sự hỗ trợ của phần mềm SPSS 20.0.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)