Dòng Nội dung
1
An toàn dữ liệu cá nhân trong hệ thống Ngân Hàng Thương Mại Việt Nam / Nguyễn Thanh Nguyên // Tạp chí tài chính . - 2024. - tr. 32-35. - ISSN: 2615-8973



Ký hiệu phân loại (DDC): 332
Trình bày đánh giá thực trạng về bảo mật thông tin khách hàng trong hệ thống ngân hàng thương mại và làm rõ hơn những vấn đề lý luận về bảo mật an toàn dữ liệu cá nhân trong các ngân hàng thương mại Việt Nam. Bằng phương pháp nghiên cứu định tính dựa trên nguồn dữ liệu thứ cấp như: các công trình nghiên cứu, các tài liệu nghiên cứu liên quan, các báo cáo chuyên môn của các cơ quan quản lý nhà nước và các ngân hàng thương mại, bài viết tiến hành phân tích, so sánh, tổng hợp thông tin để làm cơ sở đưa ra các nhận định, đánh giá thực trạng về tính bảo mật an toàn dữ liệu cá nhân. Đồng thời, bài viết đề xuất các giải pháp để bảo mật an toàn dữ liệu cá nhân trong hệ thống các ngân hàng thương mại.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Dynamic games for network security / Xiaofan He; Huaiyu Dai
Cham, Switzerland : Springer, 2018
82 p.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005.8
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
3
Giải pháp giảm thiểu rủi ro bảo mật đối với dịch vụ Mobile banking tại Việt Nam / Nguyễn Ngân Hà, Trịnh Thị Thu Huyền // Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương : Asia - Pacific Economic Review . - 2020. - tr. 63-65. - ISSN: 0868-3808

Thành phố Hà Nội : Trung tâm kinh tế Châu Á Thái Bình Dương, 2020
3 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 346
Nghiên cứu thực trạng hạ tầng và bảo mật của dịch vụ mobile banking tại Việt Nam đồng thời chỉ ra những ưu điểm cũng như những lỗ hổng trong quy trình bảo mật từ đó đề xuất giải pháp giúp ngân hàng phát triển dịch vụ một cách tối ưu nhất
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
4
Mô hình học máy và một số thách thức bảo mật / Ngô Minh Phước // Tạp chí Khoa học & Công nghệ Việt Nam . - 2023. - tr. 54-56. - ISSN: 2815-6455



Ký hiệu phân loại (DDC): 370.11
Trình bày Mô hình học máy có thể được sử dụng để xây dựng các hệ thống phòng thủ như phát hiện mã độc và tấn công mạng, tuy nhiên chúng cũng nhanh chóng trở thành đối tượng tấn công mới của các tác nhân độc hại. Vì vậy, việc xây dựng các mô hình học máy mạnh mẽ, đáp ứng miễn nhiễm với sự can thiệp từ các tác nhân bên ngoài là điều cần thiết. Bài viết chỉ ra những thách thức bảo mật đối với mô hình học máy, từ đó đề xuất một số giải pháp phòng thủ bảo mật cho các mô hình này.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
5
RSA security s official guide to cryptography /Steve Burnett, Stephen Paine
New york :McGraw - Hill,2004
xxi, 501 p. ;24 cm. +
Ký hiệu phân loại (DDC): 652
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)