Dòng Nội dung
1
Các nhà khoa học xã hội nên định hướng bản thân như thế nào trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo? / Trần Thị Mai Anh, Phí Công Thường // Tạp chí Khoa học & Công nghệ Việt Nam . - 2024. - tr. 48-51. - ISSN: 2815-6455



Ký hiệu phân loại (DDC): 006.3
Trình bày Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều triển vọng trong nghiên cứu khoa học, nhưng cũng đặt ra những thách thức về tính chính xác, sự thiên lệch thông tin và vấn đề đồng thuận trong sử dụng dữ liệu. Thay vì né tránh hoặc ngăn cản sự phát triển này, các nhà nghiên cứu nên chủ động thích ứng và tích hợp AI vào quy trình làm việc một cách có trách nhiệm, đồng thời duy trì tư duy phản biện và nền tảng lý thuyết vững chắc. Một hướng tiếp cận đầy tiềm năng là kết hợp lý thuyết sâu như Mindsponge với phương pháp tính toán như suy luận Bayes. Cách tiếp cận này có thể giúp các nhà khoa học xã hội tiến hành nghiên cứu sáng tạo, hiệu quả và có trách nhiệm, bước vào một kỷ nguyên AI do con người dẫn dắt, thay vì bị cuốn vào một môi trường hỗn loạn do AI tạo ra
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Khoa học xã hội nhìn từ phía văn hoá - tư tưởng : Tạp văn nghiên cứu lý luận / Trần Trọng Đăng Đàn
Tp. Hồ Chí Minh : Văn nghệ Tp. Hồ Chí Minh, 2005
473 tr. ; 21 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 306
Tập hợp những bài nghiên cứu, lí luận, tham luận tại các hội nghị, hội thảo, các bài thuyết trình... thuộc nhiều lĩnh vực lí luận và khoa học xã hội nhân văn, đặc biệt đi sâu vào lĩnh vực văn hoá, văn hoá trong thời kì đổi mới, khía cạnh kinh tế của văn hoá nghệ thuật, xã hội hoá văn hoá, văn hoá đô thị...
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
3
Making data in qualitative research : engagements, ethics, and entanglements / Laura L. Ellingson , Patricia J. Sotirin
England : Routledge, Taylor & Francis Group, London,2020.
169 pages
Ký hiệu phân loại (DDC): 001.42
By reimagining methods through a model of data engagement, qualitative researchers consider what is at stake--ethically, methodologically, and theoretically--when we co-create data and imagine possibilities for doing data differently. Ellingson and Sotirin draw on critical, intersectional perspectives, including feminist, poststructuralist, new materialist, and postqualitative theorizing, to refigure methodological practices of data collection for the contemporary moment. Ellingson and Sotirin's data engagement model offers a vibrant framework through which data are made rather than found; assembled rather than collected or gathered; and becoming or dynamic rather than static.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
4
Methods of research into the unconscious : applying psychoanalytic ideas to social science / Kalina Stamenova, R. D. Hinshelwood
New York : Routledge, 2018.
283 pages
Ký hiệu phân loại (DDC): 616.8917
The psychoanalytic unconscious is a slippery set of phenomena to pin down. There is not an accepted standard form of research, outside of the clinical practice of psychoanalysis. In this book a number of non-clinical methods for collecting data and analysing it are described. It represents the current situation on the way to an established methodology. The book provides a survey of methods in contemporary use and development.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
5
Paragraphs and essays :with multicultural readings /Lee Brandon, Kelly Brandon
Boston, MA :Heinle,2008
xxiii, 520 p. ;25 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 808.04
Số bản sách: (2) Tài liệu số: (0)