Dòng Nội dung
1
"Thông bao và đồng ý" trong thu thập, xử lý dữ liệu cá nhân / Nguyễn Thị Long, Nguyễn Ngọc Hoà // Tạp chí Kiểm sát . - 2022. - tr. 59-64. - ISSN: 0866-7357



Ký hiệu phân loại (DDC): 347
Cơ chế ‘thông báo và đồng ý’ trong thu thập, xử lý dữ liệu cá nhân là một vấn đề pháp lý được nhiều quốc gia trên thế giới quan tâm trong những năm gần đây. Qua bài viết, tác giả đưa ra góc nhìn tổng quát về cơ chế này thông qua lịch sử hình thành, phát triển và thực trạng pháp luật của một số quốc gia trên thế giới; trên cơ sở đó, đề xuất phương hướng hoàn thiện pháp luật Việt Nam trong thời gian tới.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Giáo trình thực hành thiết kế kiến trúc với Vray và SketchUp / Phạm Quang Hiển, Phạm Quang Huy
Hà Nội : Thanh niên, 2019
399 tr. : minh họa ; 24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 720.284
Giới thiệu phần mềm Vray và Sketchup, hướng dẫn cài đặt, sử dụng phần mềm Vray và Sketchup trong thiết kế kiến trúc nội thất và ngoại thất
Số bản sách: (10) Tài liệu số: (0)
3
Giáo trình trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu : sách chuyên khảo dành cho sinh viên ngành công nghệ thông tin, khoa học dữ liệu và kinh tế số / Vũ Văn Hiệu ... [và nh.ng. khác]
Hà Nội : Thanh niên, 2024
431 tr. : minh họa ; 24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.3
Trình bày tổng quan về trí tuệ nhân tạo, Học máy, Học sâu; Học AI thông qua các câu hỏi và bải tập; Thư viện Python cho Khoa học dữ liệu; Phân tích dữ liệu và học máy; Hỏi đáp về xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Nhận dạng chữ số viết tay; Phân tích dữ liệu văn bản với NLTK; Hỏi đáp về thị giác máy tính - Phân tích hình ảnh và thị giác máy tính sử d ụng Open CV...
Số bản sách: (10) Tài liệu số: (0)
4
Nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phân loại ung thư tiền liệt tuyến : Khóa luận tốt nghiệp / Huỳnh Văn Trần Sang ; Dương Thanh Tài, Lương Thị Oanh hướng dẫn
TP. HCM : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2022
58 tr. ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.42
Nghiên cứu tổng quan về ung thư tiền liệt tuyến và các công nghệ máy tính trong việc hỗ trợ chẩn đoán hình hảnh. Sử dụng các mẫu quang kết hợp với trí tuệ nhân tạo trong việc đào tạo, xác thực, đánh giá mô hình. Nghiên cứu đã trình bày hiệu suất của các mô hình đào tạo và so sánh các mô hình đào tạo.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)
5
Phân tích khám phá dữ liệu tàu Titanic bằng học máy:Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu. / Đặng Minh Nhựt; Đặng Như Phú hướng dẫn.
Tp. Hồ Chí Minh:Đại học Nguyễn Tất Thành;, 2024.
xiii; 54 tr. : hình ảnh;29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 623.817
Nghiên cứu nhằm phân tích dữ liệu: thu thập và xử lý dữ liệu hành khách tàu titanic.Phân tích thống kê đặc điểm của hành, bao gồm tuổi, giới tính, hạng vé, cabin, nơi lên tàu, nơi đến, và sống sót hay không; xác định mối quan hệ giữa các hành khác và khả năng tồn tại của họ. Hình ảnh hóa dữ liệu để minh họa các kết quả phân tích. Xây dựng mô hình dự đoán: tạo ra các thuật toán học máy khác nhau để xây dựng mô hình dự đoán khả năng sống sót của hành khách.So sánh hiệu quả của các mô hình dự đoán,chọn mô hình dự đoán tốt nhất và đánh giá độ chính xác của nó. Ứng dụng mô hình dự đoán: sử dụng mô hình dự đoán để dự đoán khả năng sống sót của hành khách giả định. Phân tích kết quả dự đoán và đưa ra các kết luận.Chia sẻ ý tưởng và mô hình dự đoán với cộng đồng.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)