Dòng
|
Nội dung
|
1
|
|
2
|
|
3
|
Phân tích khám phá dữ liệu tàu Titanic bằng học máy:Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu. / Đặng Minh Nhựt; Đặng Như Phú hướng dẫn. Tp. Hồ Chí Minh:Đại học Nguyễn Tất Thành;, 2024. xiii; 54 tr. : hình ảnh;29 cm. Ký hiệu phân loại (DDC): 623.817 Nghiên cứu nhằm phân tích dữ liệu: thu thập và xử lý dữ liệu hành khách tàu titanic.Phân tích thống kê đặc điểm của hành, bao gồm tuổi, giới tính, hạng vé, cabin, nơi lên tàu, nơi đến, và sống sót hay không; xác định mối quan hệ giữa các hành khác và khả năng tồn tại của họ. Hình ảnh hóa dữ liệu để minh họa các kết quả phân tích. Xây dựng mô hình dự đoán: tạo ra các thuật toán học máy khác nhau để xây dựng mô hình dự đoán khả năng sống sót của hành khách.So sánh hiệu quả của các mô hình dự đoán,chọn mô hình dự đoán tốt nhất và đánh giá độ chính xác của nó. Ứng dụng mô hình dự đoán: sử dụng mô hình dự đoán để dự đoán khả năng sống sót của hành khách giả định. Phân tích kết quả dự đoán và đưa ra các kết luận.Chia sẻ ý tưởng và mô hình dự đoán với cộng đồng. Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(0)
|
4
|
|
5
|
Processing and classifying IP packet data on the Internet based on machine learning / Vuong Xuan Chi, Nguyen Kim Quoc // . - . - . - ISSN: 2615-9015 // Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành . - . - tr. 01-11. - ISSN:
Ký hiệu phân loại (DDC): 004.6 Nowadays, the continuous development of information technology, communication over the Internet is increasing rapidly, and network congestion has become an alarming issue. To develop communication network infrastructure in a large city, a country, or
globally, streamlining and controlling network data flow to optimize communication processes and minimize network congestion is crucial and necessary. In this study, the
authors analyze and process data according to the delay of Internet Protocol (IP) packets, using machine learning models with the Random Forest (RF) and the Support Vector Machines (SVM) method to classify IP packets. The primary goal of classifying
packets by delay is to optimize network performance by prioritizing processing of low-delay packets, ensuring stable and uninterrupted online services such as video streaming
and voice calls. Furthermore, it is easy to manage and control packet traffic, hence minimizing network congestion at the router. Số bản sách:
(0)
Tài liệu số:
(1)
|
|
|
|
|