Dòng Nội dung
1
Phân tích cảm xúc người dùng bằng kỹ thuật học sâu cho văn bản tiếng Việt : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / Trần Lê Minh Trung; Võ Thị Hồng Thắm (hướng dẫn)
Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
67 tr. : hình; biểu đồ; sơ đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.3
Tập trung vào nghiên cứu các mô hình học máy và học sâu để giải quyết bài toán phân loại cảm xúc trên các bình luận trực tuyến bằng tiếng Việt. Qua đó, giúp cải thiện khả năng hiểu và phân tích cảm xúc. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng mô hình PhoBERT-base chạy tốt trên bộ dữ liệu UIT-VSMEC và mang lại hiệu suất cao hơn các mô hình học máy truyền thống và các mô hình học sâu còn lại
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
2
Phương pháp học từ vựng tiếng anh chuyên ngành của sinh viên hệ chính quy khoa Dược Trường Đại học Nguyễn Tất Thành : Khóa luận tốt nghiệp dược sĩ Đại học / Lê Trọng Kiệt ; Phan Thanh Thủy hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2019
vi, 62 tr. : hình ảnh minh họa, biểu đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 428
Đề tài xác định phương pháp học từ vựng nào thường được sinh viên chính quy Khoa Dược trường Đại học Nguyễn Tất Thành sử dụng khi học tiếng Anh chuyên ngành; sự khác biệt về giới tính có ảnh hưởng đến việc sử dụng phương pháp học từ vựng chuyên ngành; tác động của kinh nghiệm học tiếng Anh tại các cơ sở ngoài trường ảnh hưởng đến việc sử dụng phương pháp học từ vựng chuyên ngành...
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)
3
Tâm lý học và chuẩn hành vi / Vũ Gia Hiền
Hà Nội : Lao động, 2005
333 tr. : hình vẽ ; 24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 150.19
Trình bày về các cơ sở tư nhân và cơ sở xã hội của tâm lý người; sự hình thành và phát triển ý thức, nhân cách
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
4
Trái tim của tâm hồn /Gary Zukav, Linda Francis
T.p. Hồ Chí Minh :Tổng hợp T.p. Hồ Chí Minh,2009
247 tr. ;21 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 154.2
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
5
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận dạng cảm xúc khuôn mặt cảm xúc : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp cơ sở năm 2022 - 2023 / Vương Xuân Chí; Trần Thanh Hòa; Vũ Thanh Nhàn
Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2023
25 tr. : hình ảnh; lưu đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 001
Xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện: thu thập và sinh bộ dữ liệu mới từ dữ liệu có sẵn. Xây dựng các thuật toán và đưa ra các tham số để nhận diện cảm xúc từ khuôn mặt. Xây dựng mô hình dự đoán và phân tích kết quà đề xuất xây dựng hệ thống phân tích cảm xúc
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)