Dòng Nội dung
1
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý ảnh trong hỗ trợ phát hiện ung thư vú : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp cơ sở năm 2023 - 2024 / Phạm Đức Lâm,
Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
34 tr. : hình ảnh; biểu đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 616.994
Trong phần nghiên cứu, đề tài đề xuất và triển khai mô hình CNN cho nhiệm vụ phát hiện khối u vú trên nhũ ảnh, sử dụng bộ dữ liệu DDSM. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đạt độ chính xác > 97%. Điều này chứng minh rằng mạng CNN là một công cụ tiềm năng, có khả năng hỗ trợ hiệu quả cho việc phát hiện và khoanh vùng tổn thương trong chẩn đoán hình ảnh.Qua đề tài này, mô hình mạng Neural tích chập ứng dụng kiến trúc được đề xuất và áp dụng cho nhiệm vụ phát hiện khối u trong nhũ ảnh sử dụng bộ dữ liệu DDSM. Đề tài đạt độ chính xác trên 97%, vượt trội hơn so với cácphương pháp đã được thử nghiệm trước đó. Đáng chú ý, quá trình huấn luyện trên 150000 vòng lặp đã giảm thiểu số lượng phát hiện dương tính giả. Bên cạnh đó, đề tài chỉ sử dụng bộ dữ liệu DDSM, vẫn chưa khai thác đầy đủ các cơ sở dữ liệu hiện có, do đó nhóm nghiên cứu đề xuất việc bổ sung thêm hình ảnh có thể tiếp tục nâng cao hiệu quả của mô hình. Ngoài khả năng phát hiện, năng lực phân đoạn mạnh mẽ của mô hình được lựa chọn còn có thể được tận dụng để hỗ trợ phân loại tổn thương trong các giai đoạn phân tích tiếp theo. Đề xuất triển khai rộng rãi mô hình AI trong giảng dạy tại nhà trường cũng như ở Khoa Kỹ thuật – Công nghệ trong hỗ trợ bác sĩ và tăng cường độ chính xác chẩn đoán
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)