Dòng Nội dung
1
Đề xuất mô hình chú thích ảnh sử dụng đồ thị tri thức : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp cơ sở năm 2024 - 2025 / Nguyễn Kim Quốc
Tp.Hồ Chí Minh, Đại học Nguyễn Tất Thành
vi, 51 tr. : hình ảnh; bảng ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.336
Đề tài hướng đến việc đề xuất một mô hình chú thích ảnh hiệu quả dựa trên sự kết hợp giữa mạng học sâu và đồ thị tri thức. Nghiên cứu nhằm cải thiện khả năng hiểu ngữ cảnh hình ảnh, tăng tính chính xác, đa dạng và hợp lý trong quá trình sinh chú thích tự động. Mục tiêu tổng quát này được cụ thể bởi các mục tiêu sau: Tiến hành tổng quan các công trình nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực chú thích ảnh, học sâu và ứng dụng đồ thị tri thức. Xác định các hướng tiếp cận, ưu điểm, hạn chế và những khoảng trống nghiên cứu cần được khai tháctrong đề tài. Đề xuất nội dung nghiên cứu chi tiết và phương pháp tiếp cận phù hợp. Thiết kế, xây dựng mô hình chú thích ảnh kết hợp mạng học sâu và đồ thị tri thức, nhằm nâng cao khả năng biểu diễn ngữ nghĩa và tạo sinh câu mô tả. Thực hiện các thí nghiệm với bộ dữ liệu chuẩn trong lĩnh vực chú thích ảnh để kiểm chứng mô hình. Phân tích, đánh giá kết quả đạt được, so sánh với các mô hình hiện có, thảo luận ưu điểm, hạn chế và định hướng phát triển.Nghiên cứu này sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách tích hợp đồ thị tri thức có thể cải thiện mô hình R-CNN trong bài toán chú thích ảnh, có thể giúp nâng cao hiểu biết về sự kết hợp linh hoạt giữa các phương pháp phổ biến trong phát hiện đối tượng, tìm kiếm xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)